【报告】清华大学：人工智能之表示学习：在低维空间中高效计算实体和关系的语义联系（附PDF下载）
清华大学：
《人工智能之表示学习》
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以下仅展示部分内容
近年来，以深度学习为代表的表示学习技术热度高涨，在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得广泛关注。表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量，便于在低维空间中进行对象关系的语义关联计算，并有效解决数据稀疏问题，显著提升自然语言处理、计算机视觉和机器学习算法等任务的性能。
由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之表示学习》报告发布。该报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分，介绍知识表示学习的技术发展和研究最新进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。
以下为报告详细内容
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- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20201218A0F3F400?refer=cp_1026
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