新基建下人工智能如何赋能“智慧交通”便利群众生活？

新基建的火热，作为智慧城市关键环节的智慧交通与城市人民的生活息息相关，如果充分的使用人工智能与大数据技术赋能智慧交通是时下火热的话题。

智慧交通必备的GIS技术，也就是地理信息技术可以为交通出行网站和应用提供车辆定位、车辆实时轨迹、车辆OD效果展现、车辆热力图等功能，为交通管理部门和交通出行公司提供大数据决策分析服务。依托地图海量定位、POI、路况、用户画像、检索等大数据，结合客货车GPS、出租车GPS、客户端GPS等数据，地图可视化可以为路况拥堵、出行通勤、区域热力、车辆轨迹等方面提供精准的实时监测和深入的分析预测服务。

随着共享单车企业的发展和出行数据的积累，共享单车企业可以借助大数据智能出行平台，监测到包括骑行分布、调度管理、停放预测、地理围栏管理、车辆管理在内的多个维度数据，可以对车辆运营进行监管，并提高管理水平和服务质量，从而拥有独一无二的出行大数据智能出行平台。

由于传统交通规划手段匮乏，大数据的应用越来越广泛，只有将大数据的分析与使用手段不断引入交通规划领域，才能不断深化数据驱动交通发展。在现阶段，上海、北京、深圳等城市已经使用了大数据手段对交通规划开展实践，同时，交通部门会通过各种方式收到越来越多类型的数据，只有积累好数据并且应用好数据才能体现出交通大数据的价值。

如今，无论是在北上广这种一线城市，还是在二三线城市，随着私家车的增多，城市拥堵已经成为交通治理的首要难题。这时候，基于大数据实现交通信息实时监控和拥堵提醒服务发挥了重要作用。基于交通部门采集的数据和对部分动态数据的实时监测，大数据的处理分析和趋势预测等算法可以为用户分析出实时路况拥堵情况，并给出避免拥堵、花费时间最短的出行路线。目前，百X度、高X德等地图软件都能提供交通信息的实时展现和出行服务，并为用户提供更优的出行路线。