Python图表绘制继续进阶，一文学会做自己独特和帅气的图例

昨天和大家一起探讨了在Python中如何调用matplotlib库中的legend()和title()函数为图表添加图例和标题，今天咱们接着上次所探讨的内容继续深入，依然继续讲解Python中添加图例和标题相关的知识，希望通过咱们对这次的学习，大家在以后的使用中能够做出属于自己个人独特风格的图例和标题。

好啦，那就开始吧！

首先，咱们一起聊聊Python所生成的图表中关于图例的样式的内容

上次咱们在调用legend()函数时，对其内部的关键字参数loc进行了设置，通过对loc参数的设置可以将图例显示在图表的不同位置，其实对于图例的样式也是可以进行设置和调整的，对于图例的样式，我们可以设置图例的外边框、文本标签的排列位置以及其相应的投影效果等。

下面咱们就举个“栗子”看看吧：

可以看到上面咱们所编写的“栗子”代码中方框中调用了legend()函数用于生成图例，下面咱们就来仔细聊聊这个参数吧！

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.05,0.95), ncol=3, title='power function', shadow=True, fancybox=True)

对于legend()函数中的参数，第一个参数loc表示图例在图表所显示的位置，可以看到上面咱们赋值为’upper left’，表示图例将显示在图表的左上方，其实关于位置参数loc可以赋值多个位置，比如upper right（右上方）、lower left（左下方）、lower right（右下方）、center（中间位置）、center left（中间靠左）等等多个；第二个参数bbox_to_anchor通过后面的赋值可以看出，它是一个元组参数，且使用的是Axes坐标，其实对于bbox_to_anchor参数总共有4个参数，其中第1个参数表示距离画布左侧的x轴长度的倍数的距离；第2个参数则代表距离画布底部的y轴长度的倍数的距离；而第3个参数则代表x轴长度的倍数的线框长度；第4个元素代表y轴长度的倍数的线框宽度；所以上面代码中bbox_to_anchor=(0.05,0.95)表示的意思是将图例放在上方左手边拐角处的距离坐标轴左边0.1、底部7.6的位置。

第3个参数ncol表示的是图例中显示的颜色，上面赋值为3表示用3种不同的颜色进行图例内部所示。

第4个参数title表示的是图例的标题名字。

第5个参数shadow顾名思义表示的是是否为图例的线框添加阴影，此处咱们赋值为True，表示要显示阴影。

第6个参数fancybox表示图例线框显示的是圆角还是直角，上面赋值为True，表示显示的线框拐角是圆角形式。

好啦，上面就是关于legend()函数内部所有参数的相关含义解释，希望大家能够理解，因为只有正确理解了legend()函数中每个参数的含义，才能够正确绘制自己独特且漂亮的图例。

下面咱们就来用Python解释器运行一下咱们所写的程序，看看生成图例的效果吧：

运行上面指令就会生成咱们所绘制的图例，所生成的图表如下图所示：

好啦，上面就是今天咱们所探讨的关于图例的相关内容，希望大家能够熟记图例函数legend()内部各个参数的含义，然后根据自己的需求绘制所需要的图例，并运用到自己的工作中去，今天咱们就聊到这吧，下次再见哦！

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