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半导体发展遇到瓶颈,摩尔定律再难突破,英伟达另辟蹊径

每隔两年处理器的性能就会翻上一倍,同时其内部的晶体管数数量也会翻一倍,这就是半导体行业的核心定律——摩尔定律,然而随着技术的发展,按照摩尔定律,如今半导体行业已经很难再进行大跨度的突破,各家顶尖的半导体芯片公司都开始寻找另外的突破口。

就在这个时候,英伟达的“黄氏定律”横空出世,想要从另一方面来突破摩尔定律达到的瓶颈。在前几日举办的GTC中国峰会上,英伟达的首席科学家Bill Dally发言道,当今计算机的运算性能如果想要再进一步,在未来的时间内,黄氏定律将会发挥着重要的指导作用。

但是什么是“黄氏定律”呢?其实“黄氏定律”就是英伟达所推出,以其首席执行官黄仁勋命名的定律,它预测未来GPU将会推动AI性能完成逐年的性能翻倍,就目前来看,黄氏定律还不算特别的严谨,会受到其他因素的影响,但是已经是有很多的行业会受益于黄氏定律。

英伟达一直以来的都是处于半导体行业的顶尖水平,在半导体的竞争发展中,英伟达有着比较权威的发言权,在现在从芯片转到AI行业,英伟达率先提出黄氏定律,给行业做出一个定律,自然是受到行业的重点关注。

现在AI所渗透的行业越来越多,所能够完成的任务也是越来越复杂。就对英伟达而言,英伟达的GPU技术早就已经是玩的出神入化,依靠框架创新,是GPU的性能速度进行几倍甚至几十倍的提升,GPU芯片也是扩展到了计算AI等市场。

尽管英伟达能够运用AI来完成将性能提升数倍的任务,但是任何系统的运作都少不了CPU以及硬件的参与,在GPU发展到一定程度时,还是因CPU的瓶颈而限制。根据英伟达方面的消息,英伟达目前有200多人的研究团队来进行对于AI性能研究,另外研究团队目前也正在研究新的光链路来替代目前的电气链路,并且已经取得不小的成效,有希望实现目标。

虽然目前行业内对于黄氏定律都是肯定的态度,但是对比摩尔定律,黄氏定律还需要更进一步的发展来验证,并不能直接认定为是正确的,就现在来看,黄氏定律对于某些行业就不能完全套用。对于未来AI性能每年都进行翻倍的目标,仍然需要行业更多的努力。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20201222A0HDNS00?refer=cp_1026
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