充满科技感的数据标注

充满科技感的数据标注

提起数据标注，可能很多人的第一反应可能是不了解。在人工智能的不断发展之下，数据标注目前已经成为了一项极为庞大的产业，并且正在渐渐脱离最初简陋的样子，逐步走向科技化与产业化。

不可否认的是，在行业建立之初，数据标注曾一度被贴上“劳动密集型”的标签，这主要是因为在行业发展的前期，人工智能发展尚未成熟，对于数据标注的要求相对较低，数量也较少，大部分工作都是通过兼职众包的形式完成。然而如今，数据标注早已今非昔比，成为了一项技术型行业。

目前，在较成熟的领域或熟悉的场景中会衍生出自动化工具，比如图像中的物体识别。机器要经过大量训练获取这种知识，才能作为工具去辅助人工。如果是全新的应用场景，在AI还没训练好的情况下是没法辅助的。

比如AI辅助打点，以往标注师想要精细描摹一辆车的轮廓，需要手工打上30多个点。如果标注一辆车需要1分钟，那么标注图片上所有物体则平均需要1小时。借助AI辅助功能，现在只需在车的外轮廓上任意打4个点，系统就会自动把30个点全部打完，轮廓贴合的也很好。这样人工打点就能减少到4个，只需进行微调，减少了一半用时，效率也提升了。

这些可能引申出一些焦虑：数据标注师会被取代么？答案显然是否定的。在数据标注领域，AI完全取代人力尚且遥远。就拿自监督学习为例，这一技术仍属于前沿探索领域，在全场景内还很难落地，尚未实现大规模普及，更不用说从根源上去取代人工标注。最终的发展方向只能是更加专业的数据标注人才取代基础工种。

但是，从人才需求层面来看，目前的数据标注人才仍旧处于一个极为紧缺的阶段。AI优评作为数据标注人才评价中心，为数据标注行业人才建立起了一整套科学的准入制度及考评标准，通过考核，学员可以获得由权威部门颁发的从业资格证书，并有机会直接推荐就业。相信在努力之下，未来的数据标注行业会越来越好。