IBM通过人工智能预测精神类病发病概率

IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直努力通过使用机器来预测发展为精神病的风险概率,并且刚刚发表了第二项研究,显示AI在心理健康评估方面可能是一个有价值的工具。

以2015年实验为基础,研究小组利用人工智能分析了59名参与独立研究的个人发言。参与者参与的采访记录被分解成几部分,并对这些部分的连贯性进行分析评分。然后,根据这些言论确定模型,预测哪些人有发展为精神病的潜在概率。在这些参与者中,有19人在两年内出现了精神障碍,而有40人没有,模型预测到精确率为83%。该智能程序发现,处于精神病风险的人在说话时使用了较少的所有格代词,并且构造的连贯句子较少。

研究报告作者吉列尔莫·切奇(Guillermo Cecchi)表示:虽然这项工作仍在进行中,但预计人工智能可能是一个有效的途径,当精神科专业人员供不应求或缺乏时,这些工具会特别有用。这个工具可以扩大和扩大诊所之外的神经精神评估的范围。能够提前几年预测精神病风险,可以帮助医疗和精神卫生专业人员更好地分配资源,并为有风险的人提供更好的护理。

该研究在世界精神病学杂志上发表,该团队将分享更多关于抑郁症,阿尔茨海默病,帕金森病和慢性疼痛等心理健康状况评测的工作。

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