12月24日,北大深圳医院启动“以高血压为试点的慢病管理医防融合新模式的研发和建设”项目。据悉,该项目由北大深圳医院牵头,与清华大学深圳国际研究生院共同设计,目前已获得深圳市科技创新委员会可持续发展科技专项资助800万元。
北大深圳医院院长陈芸作为项目负责人,她表示该项目将着力建立全新的高血压医防融合、慢病防治管理体系,“首先要建立一个包括至少100万高血压患者健康信息的大数据库,在此基础上,利用AI技术研发成人原发性高血压病诊疗机器人,辅助医生对高血压病患者进行管理。未来,市民佩戴智能手表,血压、心率、心电等信息自动采集后传输给系统,机器人医生就会自动生成个性化的健康管理方案,推送给患者并监督其执行。如果,血压控制不理想,信息就发送给医院和社康中心的医生,他们将联手进行进一步干预。”
据介绍,目前全球每分钟有18人死于高血压及其引起的心脑血管并发症,占慢性病死亡总人数的25.4%,已成为影响全球疾病负担的首要危险因素,是名副其实的“沉默杀手”。
相关科学研究表明,通过医防融合、医院和社区联动把高血压患者找出来、管起来,进行持续的健康监护和规范治疗,是降低高血压危害,保障市民健康的有效方法。
“这个项目恰好结合了区域医疗中心、社康中心,以信息化为手段,以慢性病管理为试点,积极探索了‘两级管理、三级构架’的新医疗体系,为深圳市乃至全国的健康管理制度提供了新的模板。”深圳市卫健委体制改革和基层健康处处长李创说。
清华大学深圳国际研究生院王兴军教授认为,经过该项目的探索和建设,将为深圳市建成一个利用创新型的物联网、大数据挖掘、移动医疗、人工智能算法模型、区块链等技术手段或理念,以智能化、安全可靠、系统化为特征的高血压医防融合管理体系,这可以为全国的慢性病防治提供一个新的参考模式。
【见习记者】刘珊
【作者】
健康情报局
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货