来自华为服务的邀请函

时代在变化,模式在更新

共享化、数字化、智能化是潮流

想和华为一起弄潮冲浪

华为全球服务属于华为运营商业务,旨在通过咨询、规划、设计、集成和保障等专业服务,帮助全球电信运营商在业务、运营和ICT基础设施领域取得商业成功。目前,华为服务业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界三分之一以上的人口和1500张网络。

2017年,我们积极探索数字化、智能化,转变交付作战模式,保障全球2400多个项目基本实现了数字化交付。

2018年是挑战和机遇并存的一年,是数字化落实的关键一年,我们急需一支有理想、有追求、敢于挑战、主动变革的创新型人才队伍。

邀请有理想,有热情,愿意投身数字化、AI行业应用的您,加入我们。

专家岗位位

N

1

首席数据架构师

【岗位要求】

1、丰富的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验;

2、丰富的数据解决方案或数据架构(数据仓库、数据集成、数据管理)理论功底和构建经验;

3、对Hadoop的大数据体系有深入认识,对Hadoop、Hive、HBase、Spark等有实际应用研发经验;

4、有较强的业务问题分析能力和模型抽象能力;

5、大型互联网公司数据架构工作经验优先;

6、具有8年以上工作经验, 全日制本科或以上学历;英语四级及以上,良好的中英文听、说、读、写能力。

2

资深数据治理专家

【岗位要求】

1、至少5年以上数据治理产品JAVA开发经验或者数据治理产品实施经验;

2、有数据治理、数据标准、数据质量、元数据等项目经验的优先;

3、有企业数据仓库,数据集市模型开发实施经验的优先;

4、具有良好的沟通协调能力和团队意识;

5、优秀的业务理解能力和跨部门协调沟通工作能力;

6、具有8年以上工作经验, 全日制本科或以上学历;英语四级及以上,良好的中英文听、说、读、写能力。

3

资深数据挖掘分析专家

【岗位要求】

1、至少5年以上数据挖掘或机器学习领域经验,较强的数学功底及建模能力,扎实的数据分析、机器学习、时间序列分析等理论和技术基础;

2、熟悉企业信息架构,各类模型分类与回归算法,熟悉各类变量筛选与降维算法 ;

3、熟悉SAS/R/SQL等建模和数据分析软件;

4、具备良好的专业背景、逻辑能力好,有较强的创新思维、执行力和沟通能力;

6、有数理统计、机器学习和语音分析学科背景或经验者优先;

7、了解Java/Python等程序设计语言/Hadoop/Hive/ Spark/Storm大数据平台优先;

8、具有8年以上工作经验, 全日制本科或以上学历;英语四级及以上,良好的中英文听、说、读、写能力。

4

首席人工智能平台架构师

【岗位要求】

1、有丰富的业界数据挖掘工具、或者人工智能平台的设计、开发经验;熟悉SPSS、SAS,Watson、TensorFlow、CNTK等平台,有3年以上的使用经验,能够基于相关工具进行算法调优;

2、有5年以上的软件设计开发经验,对软件技术架构,大数据、流计算、并行计算有深入的理解,能够利用相关知识指导人工智能平台的设计和开发;

3、对深度学习、知识推理、NLP、序列分析等人工智能算法有深入理解,能够指导他人基于这些算法完成人工智能专题;

4、具有信息抽取、模型构建、知识库及知识检索方面科研经历,有实际科研成果者优先;

5、具有8年以上工作经验, 全日制本科或以上学历;英语四级及以上,良好的中英文听、说、读、写能力。

数据工程师岗位位

N

【岗位要求】

1、本科及以上学历,有数理统计、机器学习、大数据等领域的算法应用技术背景。

2、业务理解力强,对数据、新技术敏感,对大数据技术充满热情;

3、熟悉Hadoop、HBase、Spark、ES、Druid等大数据相关的开源系统;

4、三年及以上大数据开发和设计经验,对数据处理、数据建模、数据分析、数据架构、数据治理等有深刻认识和丰富经验;

数据分析:熟练运用SQL、R、Python等数据分析语言,能从海量数据提炼核心结果;

数据架构:有数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验;

数据治理:对原数据、数据质量、数据标准化、数据治理有相关实施经验。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180131B0ZYZ800?refer=cp_1026

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