怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统

Face Recognition 使用的是 C++ 开源库 dlib 通过深度学习模型构建的先进人脸识别系统，可通过 Python 接口或命令行工具对图片中的人脸进行识别。在 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集中进行测试，准确率高达99.38%。可以使用 Face Recognition 快速搭建人脸识别系统。

安装

使用 pip 命令安装 face_recognition 软件包，官方支持 Mac 和 Linux 系统，另外也支持在树莓派上安装。如果系统中没有 CMake 安装时可能报错，按错误提示解决即可。

示例一：识别图片中的人脸

下面的示例中使用 face_locations 方法获取图片中人脸的位置，再根据位置在原图上画框。

人脸输出结果如下图所示：

示例二：提取面部关键点

下面的示例使用 face_landmarks 函数获取图片中面部特征位置（如眼睛、鼻子等）信息。

提取面部特征输出结果如下图所示：

Face Recognition 还可用于人脸比对、视频人脸识别、面部美妆等。