日本商店导入AI技术 可终结食物浪费

日本利用AI技术预测食物需求量，有效减少食物浪费！日本提出一项倡议，即透过AI分析气象资讯与销售数据，来预测产品的需求量，进而减少食物浪费，目前已证实能有效解决食物浪费问题，经过试验，一些商店的商品丢弃率已下降，且销售额增加。

根据《每日新闻》报导，日本气象协会、福冈市政府与日本西南部的城市发起试验，由AI根据一系列资讯，包括气象机构提供的天气及体感温度资讯、社群媒体讯息及过去的销售数据，预测商店中660件以上商品的贩售情况，并分成「最佳销售时段」至「最差销售时段」7阶段。

在福冈市进行的试验中，将市内每区的气象因素、当地特产（如日式什锦面、乌东面），以及其他变数加入分析。实验从2020年5月开始执行，预计持续到今年3月，有来自8家不同企业的10间商店参与，包括超商和面包店。

报导指出，参与该试验、位于中央区的「唐人烘焙坊唐人町总店」，2020年9月及10月份与使用AI服务前两个月相比，减少了15％的商品丢弃量，并提升12.3%的销售额。该店负责人表示，当商品丢弃率高时，利润就会下降；通过观察预测，「我们现在减少早上的烘焙量，可以在中午及傍晚提供新鲜的烘焙食品。」

根据《SankeiBiz》报导，日本电气（NEC）也为超商开发一个系统，该系统透过AI预测客户数量及销售额，除了分析销售数据，也分析温度、湿度等，在福岛县会津若松市的一间超商，就成功降低25%至40%的成本。NEC负责人表示，需求的预测和订购经常需要依赖专家的经验，现在透过系统，能进行高效且正确的预测。

根据农林水产省统计，日本国内食物损失量每年超过600万吨，估计每日丢弃量约1700辆大型卡车，相当平均每位日本国民每年浪费约48公斤的食物。