JupyterLab 3.0发布

日前JupyterLab官方博客发布消息宣布正式发布 JupyterLab3.0，该版本新增加了可视化调试器，目录，简单模式UI，多语言支持等大量新功能，并对扩展系统进行了重大改进。今天虫虫就带领大家一起尝鲜JupyterLab3.0。

安装

JupyterLab 3.0的安装可以直接用pip，mmba以及conda：

注意，由于JupyterLab 3.0刚刚才推出，很多第三方扩展还在更新适配过程中。如果你的项目中依赖了特殊的第三方扩展，需要仔细检查以免影响你的工作。

功能介绍

下面我们介绍JupyterLab 3.0中向用户一些新的功能和更新。

调试器

视觉调试器，已经在先前版本中发布过，但是需要自己手动安装，在JupyterLab 3.0将默认启用JupyterLab一起提供。

要使用可视调试器，需要一个支持调试的内核，比如xeus-python，这是第一个支持调试的Python Jupyter内核。可以使用下面的命令安装xeus-python内核：

conda create -n jupyterlab-debugger -c conda-forge jupyterlab=3 xeus-python

conda activate jupyterlab-debugger

然后就可以在JupyterLab中在线可视化调试Python代码：

更详细的信息可以查阅用户文档，官方还提供了一个基于Notebook的教程，以交互方式学习如何使用调试器。

内容目录

JupyterLab还新添加了内容目录扩展，可以用来结构化的显示文档，可以很轻松查看和浏览文档的结构。

简单界面模式

简单界面模式,即之前的单文档模式，已进行了显著优化，实现更方便简易的用户体验。

为了使简单界面模式更易于发现，新版中在状态栏中新增加了开关可以实现很方便的一键切换。也可以从查看菜单或命令面板中切换它，或直接使用默快捷键Ctrl/Cmd + Shift + D。

通过更紧凑的布局，对移动设备的支持也大大提高了。调整窗口大小时，JupyterLab会自动切换到简单模式界面。

多语言支持

JupyterLab新增加了设置用户界面显示语言的功能。用户语言包需要作为单独的Python包安装。目前支持语言包在托管在GitHub语言包存储库中（github/jupyterlab/language-packs），可以通过pip安装。例如，我们要增加中文的支持，可以使用：

使用pip和conda/mamba安装新扩展

JupyterLab扩展，现在可以作为预构建扩展发布，它不要求用户重新编译JupyterLab或通过Node.js的安装。预构建扩展可以用软件包管理器，目前支持Python包管理器pip，conda和mamba。这样可以更快，更方便地安装和使用扩展。

预先构建的扩展可以作为单独的软件包发布到PyPI和conda-forge，也可以与Jupyter Server扩展和Classic Notebook扩展捆绑到现有的软件包中。这有助于使整个Jupyter生态系统的链的更加协调一致。

例如，ipywidgets的最新版本7.6.0，可以使用pip或conda在传统的Jupyter Notebook和JupyterLab 3.0中自动安装并启用，无需JupyterLab重构建和额外的安装步骤。

Binder在线试用

如果自己没有安装环境，可以使用Binder的在线系统进行JupyterLab 3.0的试用。

稍等片刻，就会生成试验环境：

总结

JupyterLab是个非常有意义的项目，可以方便和改善我们的数据分析和Web化开发体验。本文我们介绍了JupyterLab3.0带来的新的功能和改进，希望大家尝试并给社区提供反馈，也可以通过开发的扩展等参与项目的协作。