大数据的现状、机遇与挑战

汪浩 .大数据的现状、机遇与挑战[J/OL], 2017,5(1):30-35.

大数据的现状、机遇与挑战

汪浩

摘要

大数据的数据量非常巨大,以至传统数据储存和计算等技术无法有效地进行数据处 理,且产生和变化的速度快、种类繁杂,数据的真实性也有很大的不确定性。在医疗数字化的过程 中,医院成了大数据产生的重要来源,病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。对医疗卫生行 业而言,大数据正在传统的商业智能和临床决策支持系统的基础上,延伸至人们将医疗网络产生的大 数据应用到循证医疗中,从而助力精准医疗、健康管理和智慧医疗,甚至生物样本库的建立和应用 中。本文主要阐述现阶段大数据的组成与特征,大数据分析处理的框架和方法,同时分析医疗大数据 的发展机遇和应用中面临的挑战。

近 30 年以来,随着数字技术和互联网的发展, 人类社会记录、传输和存储数据的技术有了长足的 进步,促进了大数据的产生与应用。在 1980 年至2000 年间,数据存储和处理能力基本跟得上数据 量的发展。但是,20 世纪初,随着移动通讯设备、 影像、传感器和物联网的大量应用,以及社交网络 的深度发展等,产生和储存的数据量非常巨大,以 至于传统数据储存和计算等技术无法有效地对这些 数据进行采集、清理、储存、检索、分析、传递、 分享、更新和保密等操作;同时,因为用户不知道 如何界定过时的数据,且其储存成本低于丢失有用 数据的成本,造成海量的数据被过度存储,造成“大数据”泛滥和空置。

在医疗卫生领域,随着各种医疗信息系统的广泛应用、医疗仪器和设备的数字化程度逐步提高, 使医院数据的体量不断增加,这些海量的医疗信息 对疾病预防、控制和管理都十分有价值。如何利用 好这些医疗大数据更好地为医疗卫生服务,从而助 力精准医疗、健康管理和智慧医疗、甚至生物大样 本库的建立和应用,已成为备受关注的问题。

一、大数据的组成与特征

二、现阶段大数据分析处理应用的框架和方法

三、大数据给医疗卫生行业带来的机遇

四、现阶段医疗大数据面临的挑战

参考文献略

本期内容到此结束

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