使用智能质检构建客服质检提升方案

在说如何提升客服质检之前，我们先了解一下智能质检是什么呢？就薄言智能质检平台来说，它基于深度自然语言理解技术、文本阅读理解技术、非结构化文本信息抽取技术等，针对存在质检盲区、无法及时响应、存在主观因素等质检行业现有问题，而构造的全新智能质检平台。无需了解其中复杂的算法、机器训练等技术，仅需明确业务需求，就能在平台上完成规则、业务等配置，完成质检机器人训练，一步操作，轻松质检。

目前，很多企业的客服质检采用原始的人工抽查或传统的语音质检模式，智能质检的普及率并不是很高。然而，在人力成本直线上升、听录音工作重复枯燥等因素影响下，导致了质检的人工成本增高、效率低、错误率高；传统语音质检，依靠关键字匹配和传统机器学习NLP方法，虽然比人工质检效果好，但语言理解能力弱，需要的标注多，领域适配能力差，只能达到70%-85%的识别率。

要提升现有的客服质检，引入智能质检，我们需要选择一个可实现100%覆盖率、准实时、识别风险、提取价值、资源最大化利用的平台。以薄言质检平台的操作来举例，大家就能比较直观地了解智能是如何实现全效质检的。

第一步，建立需要的规则。然后与对相应的业务进行新建。

第二步，上传需要被质检的数据集，新建质检任务，开始质检！

质检完成！

第三步，导出文件。任务成功完成！

使用智能质检构建客服质检提升方案，就是基于以上操作，从规则创建到质检完成，仅需三步，操作便利，降低使用门槛，提高工作效率，帮助企业实现突破性提升。