AI:看眼睛,就能读出年龄、烟史、心血管状态

Credit: 123RF

俗话说,眼睛是心灵的窗户。谷歌工程师说,眼睛也是健康的窗户。

他们希望通过视网膜照片判断出心血管疾病的风险,于是便开发出了一款“卷积神经网络”。这是一种前馈算法,常用于图像分析。它的灵感来源于生物过程,尤其是神经元之间的活动模式。这种类型的人工智能(AI)能够根据相似共性和对称部分,对图像进行整体分析,而无需进行分解。

近年来,这种算法变得非常流行,尤其是Facebook等科技巨头开始研发自己的面部识别软件。很早以前,科学家就提出,这种神经网络可以应用在其它领域,但由于处理过程非常复杂,因此进展缓慢。如今,这种算法居然可以应用于生物学,而且还是人体生物学,这简直令人震惊。

曾几何时,将机器学习应用于许多生物学领域的想法听起来不切实际。如今,人们做到了——更令人激动的是,机器现在能看到人类以前看不到的东西。

观察、量化图像里的关联关系很困难,因为实际数据中存在大量特征、模式、颜色、数值、形状。如今,谷歌工程师Ryan Poplin等人利用284,335名病人的数据,对AI进行训练。之后,他们采用另外两个数据集(分别含12,026和999张照片),对这个神经网络进行测试。结果发现,它能够预测年龄(±3.26年)、性别、抽烟状态、收缩压、主要不良心血管事件,误差在可接受范围内。研究人员表示,这个神经网络的测试结果和欧洲SCORE系统差不多,后者依靠的是血检。

更有趣的是,这个算法能够根据视网膜照片的不同层面,作出不同方面的预测,例如视神经盘或血管。也就是说,研究人员可以针对不同的用途,改进不同的探测项目。此外,对神经网络而言,不到30万人的数据集还是太小了。因此,输入更多数据也能够改善此算法。

如今,医生主要依靠血检来判断心血管疾病风险。这种新的检测方法能够节约大量的时间和成本,使看病不再痛苦(不用扎针啦!)。当然,对谷歌来说,这类算法的开发具有潜在的商业价值。

本文译自 zmescience,由译者 蛋花 基于创作共用协议(BY-NC)发布。

原作者:MIHAI ANDREI

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