【云话科技与智能矿山】藏在地底下的AI：煤炭行业的视觉感知平台

煤炭行业是我国重要的传统能源行业，为我国经济社会发展提供了60%以上的基础能源保障，是国家工业的支柱性产业，具有工艺流程复杂、故障风险较高、资本设备密集、生产条件多变等特征。

以综采为例，我国90%以上的煤炭资源仅适合井工开采，平均开采深度600米，井下作业复杂多样且具有不可预测性。由于从事采煤、掘进、运输等危险繁重岗位人员占比超过60%，如何保障工作人员的安全一直是矿山建设的重点。智能化建设既是现实需要，也是趋势所在。

（上图来自网络，侵删）

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云话科技智能感知平台，携尖端领先技术，促进智能矿山建设。

云话科技智能矿山视觉感知平台是利用计算机视觉技术，在不需要人为干预的情况下，通过对视频图像进行自动分析，实现对业务场景中目标的定位、 识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为。

目前，安全行为智能感知平台已经具备了“挥手求救”、“倒地”、“人员滞留”、“奔跑”、“人员聚集”、“越界”、“无人值守”、“未戴安全帽”、“皮带跑偏”、“风门开启”等多种行为分析模型，赋能矿山智能化安全生产管理。

以下是客户现场测试视频的截图（不涉及客户敏感信息）。

云话科技智能矿山视觉感知平台针对矿山业务中的人、机、环、流四个方面建立智能视觉感知分析平台，实现人员安全预警、工作规范监督、机器状态监视、环境隐患预警，并可及时传送预警信息到各上下游平台，打造集分析服务与平台互通为一体的高工业级感知平台。从而做到既能完成日常管理又可在异常情况发生时及时做出预警告警等响应，辅助决策。

云话科技智能矿山视觉感知平台可实现矿山业务管理智能化、运营数字化、态势可视化，提升矿山业务效率、安全性、规范性。