面向户外增强现实的地理实体目标检测

作 者 信 息

乔延军,饶锦蒙,王骏星,杜清运,任 福

(武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430079)

【摘要】本文研究了多种计算机视觉领域中用于图像分类和目标检测的卷积神经网络模型,在一种目标检测模型的基础上进行了修改,并结合了残差神经网络结构,旨在解决户外增强现实中地理实体目标检测的问题。我们根据这一模型开发了一款户外增强现实原型系统,通过将训练好的模型作为目标检测引擎,达到了较好的近实时性和准确性。

【关键词】目标检测;增强现实;卷积神经网络;计算机视觉

【中图分类号】TP391.9【文献标识码】B【文章编号】1672-1586(2017)05-0051-05

引文格式:乔延军, 饶锦蒙, 王骏星, 等. 面向户外增强现实的地理实体目标检测[J].地理信息世界,2017,24(5):51-55.

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171211G0G36B00?refer=cp_1026

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