打破企业数据孤岛，这个数据联动方法究竟有何魔力？

互联网时代，一切基于数据。

互联网科技的高速发展，在消费上，人们走出了信息孤岛；而在产业上，信息互通融合的任务就落在了企业的肩上，企业正面临数据爆炸式增长所带来的挑战。

企业的发展、业务规模的扩张都离不开数据的支持，尤其是当互联网红利逐渐消失，存量代替增量。

随企业发展地不断推进，会出现多个业务部门，每个部门有各自不同的数据库，往往各自储存、各自使用。整个企业的数据东一块、西一块，就像一个个“孤岛”一样难以（甚至无法）进行相互间的联动。

因此，找到适用的数据联动方法也就成了企业无法避开的难题。

一、企业数据孤岛现象

依据相关专家学者的定义，其实现阶段企业的数据孤岛现象多是物理性的，也就是指，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。

说到底，企业的数据孤岛就是数据间缺乏关联性，无法自主进行相关数据的高效处理，使用了不恰当的数据管理系统，缺少科学有效的数据联动方法的应用。

那这样的“孤岛”现象会给企业带去什么？

各业务部门之间的数据无法同步，缺乏一致性，管理者如果想要得到企业的整体运营数据，需要人为手动操作、手动运算、手动数据处理，不仅降低工作效率，还存在信息泄露风险，无法保障数据的及时、可用，限制了企业的运营问题的发现和决策分析。

二、如何治理数据孤岛这一现象

这个时候的“数据中台”就恍若一束光，给“数据孤岛”这一现象带来一线生机，一时间风头无两。

不可否认的是企业都需要有一个自己的数据中台，因为它需要获取数据里面暗藏的信息，需要获得数据带给它的指导。

但是数据中台是一个庞大的系统架构，涉及到企业的方方面面，而治理企业数据孤岛现象归根究底就是要解决企业在数据联动上出现的问题，可能仅仅是一个小小的数据联动方法上的变革就能够实现的。

那什么样的数据联动方法可以打破企业的数据孤岛现象？

百宝云数据管理系统近期推出了一个功能点“数据助手”，打破了传统模式数据管理的单一局面，它强调全流程运用灵活的数据联动方法，不再单一的依赖脚本代码，用最简单的拖、拉、拽方式，设计相适配的功能，实现复杂数据的快速联动以及运算。

三、数据助手帮企业数据“动”起来

在“数据助手”这项功能的操作中，输入的数据可以通过不同数据处理方式将多个表单的数据最终输出为可用的数据，确保数据在企业日常运作中的价值体现，实现全流程的数据联动。

为实现各类数据的快速处理联动，数据助手支持多种数据处理方法。

横向连接：通过内连接、左连接和右连接三种方式输出为一个新数据源。

追加合并：可以将2-4张数据表，按照字段对应关系纵向连接，合并为1张整体数据表，可用于整合分散的同类数据。

数据筛选：可以给单张数据表添加筛选条件，过滤无用数据，保留所需数据。

分组汇总：将字段值相同的数据分为一组，再将分好组的数据按照指定的汇总方式计算汇总字段的值。

支持的汇总方式有求和、平均、最大值 、最小值、计数。

字段设置：可以对数据表中的字段进行排序、隐藏；也可以增加计算字段，对当前表单数据进行简单计算。

字段排序：按单张表中的指定字段进行排序操作。

四、数据助手打破“数据孤岛”可以为企业带来新机遇

1.将企业分散的数据快速处理整合，转变为数据生产力

通过相应的数据处理方式，将复杂的数据处理流程简单完成，实现短时间内的高效工作，从而帮助企业内部相对分散的数据实现企业数据资源的快速整合，加速数据转变为业务生产力的进程。

2.确保企业运转中数据的稳定可用，实现数据的潜在价值

通过“数据助手”对复杂分散数据的处理，数据可以在不同报表之间流转，提供了更多的创新机会，确保了企业的数据竞争力，企业可以在此基础上实现数据应用的三层价值：数据的可视、数据的分析、数据的变现，达到降本增效的目的。