有多少人工，就有多少智能，你了解数据标注吗？

数据多并不意味着质量高，没有标注的数据可用性非常低。数据标注便是深度学习下的产物，常应用于文字识别、人脸技术、语义分析、自动驾驶、智能监控等领域，机器通过学习大量的标签数据对特征进行归类，才能做到自主识别并进一步作决策。数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。

数据标注行业的发展与AI产业发展呈现一致性：2011年，中国AI行业的起步，数据标注的外包市场开启，直到2015年行业发展真正开始，2016年下半年出现收缩，2017年，中国AI创业开始达到顶点，对数据标注的需求也迅速爆棚。

在每一个数据标注的办公室里，以下的场景几乎无一例外：在一排一排的电脑前，年轻人们浏览着照片和文字或者音频，他们可能在为无人驾驶公司标注路上的汽车和红绿灯，也可能是在为无人售货公司标注面包牛奶巧克力。

在这里，数据标注员的专注力容不得半点马虎。如果标注得不够精准，就会导致后期机器学习时候出现差错。这也让数据标注质量的差异，成为不同AI细分领域行业的短板。

得数据者得人工智能，人工智能是引导整个行业向善的新科技，它能更好地把人从重复性的工作中解放出来。大家也会慢慢发现，你我每个人实际上都参与到了深度学习数据量的累积标注，直至AI技术爆发的整个过程。