苹果公司披露自动驾驶技术新进展:放弃保密是为招揽AI人才

12月8日,苹果的人工智能研究总监Ruslan Salakhutdinov在美国加利福尼亚长滩市(Long Beach)举办的神经信息处理系统(Neural Information Processing Systems,NIPS)大会上发表演说,披露了苹果自动驾驶技术的数项新进展。科技网站Wired于12月9日对此进行了报道。

此次披露的项目中,除了此前媒体根据苹果的论文曝光过的光学雷达传感器(LiDAR)技术,还有数个先前未被曝光过的新技术,包括苹果公司正在研发的多项软件。这些软件涵盖了车载摄像头辨识行人、定位与地图构建、传感器数据分析等多项利用了人工智能(AI)的自动驾驶技术。

AI人才的短缺是苹果此次进行这番演讲的首要原因。

据Wired介绍,此次大会中,聚集了来自包括麻省理工学院、斯坦福大学等顶尖高校,谷歌母公司Alphabet、Facebook等科技巨头公司的AI人才。

据科技网站Engadget评论,苹果对自己的自动驾驶技术保密多年后,现在似乎更乐意分享自己在自动驾驶汽车中取得的进展,让自己的AI团队获得更多公众关注,努力吸引AI人才加入自己的团队。

据彭博社2016年10月的报道,苹果公司曾经试图研发过自己的自动驾驶汽车,代号Titan,但随后更改了自己的目标,不研发自动驾驶汽车,只研发相应的软件和自治系统(autonomous systems)。

2017年6月,苹果公司CEO蒂姆·库克在接受彭博社采访时,确认了苹果正在研发自治系统的消息。

媒体推测,库克的讲话一方面确认了苹果公司对自动驾驶技术的关注,另一方面还透露出苹果研发的自治系统不仅限于自动驾驶汽车,还可能发展管家机器人、AR、VR等更多智能设备。

此次披露的苹果自动驾驶技术,除了此前媒体根据苹果的论文曝光过的光学雷达传感器(LiDAR)技术之外,还包括苹果公司正在研发的多项软件。

附:12月8日苹果公司披露的其自动驾驶技术新进展

一,光学雷达传感器技术辨识行人

演说中,Salakhutdinov正式介绍了光学雷达传感器技术。这项技术在苹果11月发表了相关论文后,就已被媒体媒体披露过。

该技术能够把光学雷达传感器收集的原始数据转化成3D测绘图,还能在测绘图中辨识出包括汽车、自行车和行人等在内的物体,让驾驶更安全。

此外,Salakhutdinov还披露了此前媒体从未曝光过三个其他项目。

二,利用车载摄像头辨识行人

据介绍,这个软件通过汽车上安装的一个或多个摄像头,就能够辨认包括汽车和行人在内的物体、同时还能辨别出可供驾驶的行车道。

此外,即使摄像镜头被雨水打湿导致图像模糊,甚至行人被停着的汽车遮挡住,软件依旧能够辨别行人的位置。

Salakhutdinov通过图片展示了这个案例,向听众介绍了苹果在机器学习的项目中取得的进展。

三,SLAM技术让软件拥有方向感

Salakhutdinov还介绍了一种叫做SLAM的技术,它能够在获得定位的同时构建地图。

这种技术除了能用于机器人和自动驾驶汽车,还能够用于构建地图和增强现实技术。

科技网站The Verge介绍,这种技术让软件能够拥有方向感。

四,从汽车传感器中获取数据构建详细3D地图

另一个软件能够从装载了传感器的汽车中获取数据,构建更加丰富的3D地图,地图中的细节甚至可以包括交通灯和道路指示牌。

据科技网站Wired介绍,现行的大部分自动驾驶原型车都需要详细的数字地图才能运行。

Salakhutdinov还展示了自动驾驶汽车如何在变化的情景中做出决定。他通过ppt演示了当一辆自动驾驶汽车遇到行人时,是如何在行人周围转向的。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171211A0GJOU00?refer=cp_1026

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