企业数字化转型过程中,文档提取解决方案(例如ABBYY,Kofax和Hyperscience)或传统的光学字符识别(OCR)仅能解决一小部分流程处理挑战。如果没有端到端的自动化解决方案,提取前和提取后的任务仍将需要手动处理,这会降低效率和加重出错率。由RPA和AI支持的智能文档处理(IDP)平台就是解决此问题的良药。
集成本地IDP的平台
IDP是智能自动化的重要组成部分。有效地提取数据和结构化信息是实现如今依靠手工输入和干预的大部分业务流程自动化的门户。在RPA平台中嵌入IDP是使业务部门能够端到端自动化流程的功能。当IDP和RPA在同一平台上时,自动化难题迎刃而解。
如下所示,IDP是自动化工作流程的主要组成部分,而RPA则将所有内容组合在一起,从诸如电子邮件之类的数字源下载文档并将其发送进行处理。成功提取结构化和非结构化数据后,该平台可以进行验证和业务决策。成功提取的数据将输入记录系统,从而完成工作流程。
RPA提供了轻松集成任何内容驱动平台的灵活性。SAP、Oracle、Salesforce和其他应用程序的命令作为库的一部分随时可用,以确保提取后的自动化工作流程的连续性。
金融服务用例
下图显示了RPA和IDP如何结合在一起以实现包含多个不同格式文档的入库抵押数据包的自动化。单个平台使业务部门可以设置流程和自定义工作流程。被分类的每个文档都可以被不同地对待,并通过不同的工作流进行传送。
IDP平台优势
一体化智能平台为业务部门提供了许多好处:
01
快速处理
RPA平台中嵌入IDP易于设置,通常比其他方法快5-10倍
02
方便业务部门使用
内置IDP使您可以轻松开始使用预打包的用例,以从最常见的文档处理方案中选择
03
企业级自动化
IDP软件可以绑定到业务的其他领域,以实现完全集成的RPA系统,而无需进行昂贵的升级
04
通过人工反馈进行持续学习
随着IDP软件机器人不断学习和改进,内置的AI可以随着时间的推移提高投资回报率
05
可定制的IDP工作流程
IDP是较大工作流程的一部分,该平台方法允许用户组合所需的工作流程。例如,身份证件可能需要与银行对账单不同的预处理和后处理步骤。
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