2017年AI在所有游戏中都打败了人类,以后的AI会怎么样?

在20世纪的大部分时间里,国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。

在1997年,深蓝最终击败了卡斯帕罗夫,这是机器第一次在比赛中击败世界冠军。后来这项技术越来越完善,在几乎所有不同玩法的游戏中,机器都在不断地打败国际象棋大师。

从国际象棋到围棋

后来计算机科学家开始研究围棋,这是一个来自中国的古老的策略游戏,非常容易学会,但是很难做到精通。

2014年,谷歌开始开发一个名为AlphaGo的深度学习神经网络。

2016年末,一个名为“Master”的神秘网络围棋选手出现在了亚洲热门游戏服务器Tygem上。在接下来的几天里,这个神秘的玩家在于许多世界冠军的比赛中占据了主导位置。

到2017年1月4日,官方确认“Master”实际上是DeepMind的AI AlphaGo的最新版本。

2017年5月,AlphaGo “Master”打败了柯洁——世界上排名第一的围棋选手。在AlphaGo和柯洁对战的三场比赛中,这台机器一直处于优势地位,但最令人吃惊的是,在10月份的时候,谷歌已经研究出了一个比“Master”更先进的AlphaGo版本。

掌握扑克牌中的“欺诈”术

围棋和扑克采用是两种完全不同的模式,要想在扑克游戏中取胜,你需要掌握一定的欺诈技能。

2017年,两项独立研究显示,人工智能终于打败了一流的扑克牌专业人士。来自加拿大阿尔伯塔大学的研究人员推出了一个人工智能系统,DeepStack,它可以用一种人工智能形式的“直觉”来全面控制人类扑克玩家。

埃隆·马斯克的AI研究

Dota 2是一款非常受欢迎且非诚复杂的多人在线对战游戏,在竞技游戏领域是一项严肃的比赛。

在仅仅两周的学习之后,OpenAI机器人就加入到了这场锦标赛中,随后击败了世界上的几名顶尖选手。

2017年无疑是人工智能在日益复杂的游戏中打败人类的里程碑式的一年,尽管这看起来是一项微不足道的成就,但它的影响是巨大的。

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