数据中台不是大数据平台

数据中台不是大数据平台！

首先它不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它是个骗子。

要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。虽然没有明确的定义，但是作为理工直男，我们可以先把中台看作是一种中间层。既然是一种中间层，那么中台确实是一种十足技术用语，我们可以完全从技术角度来探讨了。

我们可以应用 Gartner 的 Pace Layer 来理解为什么要有中间层，这样可以更好地理解中台的定位和价值。Pace Layer 里提到，可以按照事物变化的速度来分层，这样可以逐层分析并设计合理的边界与服务。

在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大；但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化，是非常快速的。

数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应力跟不上的问题。

效率：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。

协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。

能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，我们有一大把的应用开发人员，而数据开发人员很少。

这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。

如下图所示：

DData API 是数据中台的核心，它是连接前台和后台的桥梁，通过 API 的方式提供数据服务，而不是直接把数据库给前台、让前台开发自行使用数据。至于产生 DataAPI 的过程，怎么样让 DataAPI 产生得更快，怎么样让 DATA API 更加清晰，怎么样让 DATA API 的数据质量更好，这些是要围绕数据中台去构建的能力。

其实这些概念说多了是很虚的，那我们讲解下亿信华辰数据中台的功能。

亿信华辰数据中台通过采集、存储、计算，治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务，解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低的问题，最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。

全域数据采集

全域数据不仅是传统的PC互联网加移动互联网数据的简单相加，它还包括IOT、线下数据、智能交通等领域。形成做一个企业级的大数据处理平台。

数据规范管理

对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题，并构建数据类目体系，使企业数据标准化、模型化，帮助企业实现数据管理规范化。

数据开发平台

一站式建模及ETL，满足离线和实时数据开发，运用大量可视化技术，让传统的数据整合黑盒子过程变得透明可见。

数据服务平台

数据资产自动生成数据查询、数据下载、数据API等多种服务方式，并能提供图形化设计器、自定义sql的方式供业务人员进行数据和服务编排，快速满足人员和系统的数据要求。