期末考前分享一篇干货,赞赞人品~
分享的是机器学习的线性回归部分,因为前几周一直在看李航的《统计学习方法》和《Hands on Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow》等书,分享的PPT大部分也来源其中,主要包括:
机器学习的书籍推荐
PPT中示例的演示环境配置
回归问题概述
基于矩阵分解的线性回归
梯度下降
多项式回归
学习曲线分析
正则化线性回归模型
逻辑回归
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