MongoDB，既有应用现代化数据平台

既有应用现代化是从整体上进行现有应用程序产品组合的转型，涉及人员、流程和技术领域，让您拥有业务敏捷性、扩展性，实现运营自由。

上一期我们谈论了既有应用现代化的机遇和挑战，今天我们再来聊一聊MongoDB帮助企业应对挑战、拥抱机遇的具体措施。

以下是 MongoDB 的具体措施：

人员

顾问咨询

计划管理

覆盖应用程序各阶段的专业服务

流程

编制清单以及自定义应用程序产品组合

定义项目范围并执行

设计、实施、验证、优化

平台技术

文档数据模型，提升研发人员生产率

分布式系统设计，扩大全天候应用程序范围

随时随地自由运行

应用程序现代化工厂

人员与流程

企业机构可采取多种手段启动“既有应用现代化”：

引入新 IT 模型和流程，例如 Agile 和 DevOps

采取新架构和平台，转向微服务模式、移动优先的理念，将底层基础设施转移至云

迁移至现代数据平台，解锁研发人员的生产率

但是，如何实现呢？我们已经有成熟的经验。许多企业机构正走在应用程序产品组合现代化的路途中，而我们则是领路人。我们会与您一起，构建应用程序现代化工厂 (AMF)，以与世界级大型企业机构合作的最佳实践为蓝本，为您提供顾问咨询、计划管理以及覆盖应用程序各阶段的专业服务。

我们会与您的团队合作，加速评估、优化排序，重新设计原有应用程序，量化变动所产生的经济价值，并绘制交付蓝图。通过再研发、合并和优化等现代化手段，整合利用各模式和技术，例如 Agile 和 DevOps、微服务、云计算以及MongoDB 最佳实践。

为什么选择 MongoDB 智能操作数据平台？

技术

优化数据管理是许多“既有应用现代化”策略的原始驱动力。麦肯锡全球研究院的一项调查显示，企业机构在数据驱动下，捕捉客户的能力提升 23 倍，保留客户的能力提升 6 倍，收益能力提升 19倍。

现有的关系数据库，虽然是十年前的最佳选择，但已然无法应对当今数字经济下的数据管理需求。那么，相比于将现有数据库的工作负载平移到速度更快的硬件或云端而言，MongoDB 又具备哪些优势呢？

选择MongoDB 作为“既有应用现代化”的数据平台，是对应用程序技术的长远性投资——构建速度更快，扩展范围更广，运营更自由。

MongoDB 是处理数据的最佳方式

轻松

与关系表格模式相比，MongoDB 的文档数据模型能为研发人员带来更加自然的感受，同时还能保留固有的 ACID 数据完整性保障。

快速

将数据统一到 MongoDB 海量文档中，减轻研发人员的工作负担，提升用户数据访问体验。

灵活

灵活的数据模型是快速研发和持续交付新功能的基础：随着应用程序的更新迭代，与架构实现无缝衔接。

全面

以应用程序所要求的任何方式处理数据：从简单的查询到复杂的聚合、分析、分面搜索、地理空间处理以及图形遍历。

MongoDB 可根据需要智能存储数据

可用性

内置冗余和自修复恢复能力，保障现代化应用程序的弹性，消除昂贵、复杂的聚类插件。

扩展性

摒弃费用高昂的纵向扩展系统和自定义工程。MongoDB自动横向扩展数据库，积极应对不断增长的数据量和用户负载。

工作负载隔离

一个数据平台，既可运行操作应用程序，同时又能开展分析、机器学习和 BI，实时获取重要行业新知。

数据布局广泛

全球分布数据，服务全世界客户，满足新的法规遵从要求。

MongoDB 赋能自由运营

可迁移性

MongoDB可运行本地商用硬件、大型机、云端或者全面管理的自选数据库即服务，不受地域限制。

全球覆盖

全球部署MongoDB 群集，或利用我们的数据库即服务 MongoDB Atlas，覆盖各大云服务提供商麾下的 50+ 区域。

打破限制

采取多云战略，避免供应商束缚，也可按需在本地自主运行 MongoDB。

收益分析

快速应对

新应用程序和功能交付速度提升 3-5 倍

按需分布应用程序和数据，抢占全球市场

利用市场验证的最佳实践，加速现有应用程序产品组合的现代化进程

降低风险

接触行业资深顾问，借鉴海量应用程序现代化经验

交付弹性数据平台，避免故障期和罚单

满足新法规对数据主权严格控制的要求

提升创新力

引入数字业务模型，催生新收益流，打破原有平台和流程的束缚

快速整合转型技术，例如跨越应用程序产品组合的 AI、IoT、各大移动和社交渠道、云端平台以及区块链

提供数字体验，打造市场竞争利器

压缩成本

消除高昂的许可证、审计、MIPS、供给合同和硬件开销，减少 70% 甚至更多的成本

将云端和商品基础设施用于应用程序产品组合

让 IT 部门脱离资本支出高昂的“自我构建与运行”，转而投向运营支出合理的“消费即服务”

用例

“既有应用现代化”既能够更新现有产品组合，又能创建新的应用程序。使用案例如下：

单一视图

将多源头数据融合至中心资源库，集中管理所有事务——客户、产品、风险等等。

为什么选择MongoDB？

灵活的数据模型可发现和提取任何结构的数据，同时可避免因源系统变更而产生价格不菲的架构迁移。

移动和线上

客户服务覆盖所有渠道和设备——网络、智能手机、个人电脑和平板电脑——跨越使用形式，优化用户体验。

为什么选择MongoDB？

从 iOS和 Android 设备到后端，一个数据库搞定所有，实现按需存储数据，进而构建快速反馈的应用程序。

支付处理

现代化交易系统能够以更低的成本为更多的客户提供更快的服务。

为什么选择MongoDB？

无论是创建移动支付网关，还是现代化电子商务和交易系统，多文档 ACID 交易可实现高强度数据完整性。

实时分析和ML/AI

对于许多企业机构而言，快速形成理念、付诸行动是一项必要条件，以便集中利用 AI 的力量，实时梳理海量数据集。

为什么选择MongoDB？

丰富的查询语言、索引服务以及强大的原生数据可视化，能够轻松梳理数据。工作负载隔离融合操作和分析流程，进而消除 ETL。

个性化

分析行为和人口结构设定、历史交互情况以及偏好，实时打造自定义和线上情景体验。

为什么选择MongoDB？

收集和处理任何结构下的数据，以低延迟进行分析和服务，以便向客户准确呈现产品、推荐和体验。

目录和内容管理

无论是内容还是目录管理，均需要跨越所有渠道，以低延迟的手段为客户提供准确的资源。

为什么选择MongoDB？

灵活的数据模型可存储任何类型的内容资产，同时，在 MongoDB 分布式系统架构下，可将其放置于用户附近，不受地域限制。

物联网(IoT)

物联网(IoT) 是融合物理和数字世界的催化剂，赋能打造新的业务模型，实现前所未有的运营效率。将多源头数据融合至中心资源库，集中管理所有事务——客户、产品、风险等等。

为什么选择MongoDB？

分布式横向扩展架构和灵活数据模型，能够应对快速、多变的传感器数据流，以丰富的咨询和分析实时掌握行业趋势。

灵活的数据模型可发现和提取任何结构的数据，同时可避免因源系统变更而产生价格不菲的架构迁移。