新报告中定义了人工智能供应商和买方获取成功的路径

研究公司Strategy Analytics在一份新报告中称，人工智能产品的供应商及其用户只要对客户体验有“深入了解”，就能取得成功。

报告《Defining the AI Buyer Journey》旨在全面审视消费者购买过程中的“谁、什么、为什么和多长时间”问题，这一过程需要分析从路径到选择、路径到接受和实现的各方面内容。

我们的目标是尽可能避免所有的“人工智能筛选”。完全依赖、滥用人工智能技术可能发生在供应商方面，，可能误导性地将人工智能或机器学习一词强加在产品上；同时也可能发生在用户方面，误解了所需的业务能力。

Strategy Analytics 指出：关键是要透过标签看清楚所涉及活动的本质。

因此，报告探讨了三个问题:

l 谁是感兴趣的一方或潜在客户——比如业务部门、组织内的一个功能小组，还是IT部门?

l 购买的是什么——一个特定的应用程序还是一个人工智能平台?

l 为什么要购买功能或应用软件?

人们可能会想，在进行调查时，这些都是显而易见的问题，但处于买方购买过程不同阶段的组织，可能会产生相互冲突的优先次序。

Strategy Analytics的分析表明，在积极探索人工智能解决方案的公司中，有不到三分之一(30%)属于“早期采用者”类别，还有30%的公司被定义为“对人工智能前景者具有坚定信念”。在早期的采用者中，三分之二的人正在采用应用程序开发平台，而三分之一的人在寻找特定于应用程序的软件。

最初的过程通常以类似的方式进行。当然，解决实际问题和确定业务案例“通常是买方购买过程中的第一个重要节点”，最初的兴趣在大约6个月后转向介绍曝光。在此之后，需要暂时不考虑预算问题，因此大约30%的采用者开始对潜在的应用程序和开发方法进行决策。

虽然大多数早期采用者会采用这种方式，但必须注意的是，其他公司并不会完全采取这种战略模式。

该报告可以被看作是一种方法，这种方法提供关了买方在购买和采用路径的方向性见解，也包括人工智能应用程序采用和业务开发的驱动程序。

Strategy Analytics总裁、该报告作者Harvey Cohen表示：“尽管人工智能算不上一个全新市场，但它现在正比以往任何时候都更多地发挥自己的潜力，这反过来有助于其显著增长。建立目标和实现目标的框架对成功至关重要，这是基于大量的项目工作和战略分析所做的研究。”