刘伟：访学第14周

不知道从什么时候开始，我已经不再去广泛听课。跟着目前的课程进度，想把自己的事情做好。随着选的旁听课程进入后半段，大部分都开始要解决实际问题，数据建模及论文分析要素基本了解之后，我开始给自己找素材。

之前折腾了海南医院的临床数据库，痛定思痛，觉得在目前有限的时间下，要把杂乱的临床数据整理成一篇有论点的论文，几乎是不可能的事情。四个月似乎很长，但现在想完成一件事情，只剩下一个月，又显得时间特别短。

UCI machine learning网站提供了非常多的共享数据库，我在上面搜索，希望能找到我能做的数据，最终锁定于帕金森症（parkinson's disease）和植物叶片（plant）的dataset。

前人已经有了很多的科研成果，并提供了非常好的原始数据材料。我所做的就是在他的数据基础上做进一步分析。引用他的论文有44篇，我逐一看过所有的论文题目，并下载看起来相关的9篇论文，并看完。然后在这个领域，查找了另外一个类似数据，及引用的119篇论文，做了类似查找工作。发现都没有与我的想法重合的，在数据分析基础上，与邱老师讨论，他提出一些改进意见，和数据分析的框架和建议，并鼓励我在此基础上写一篇SCI论文。

我想，这就是我接下来最后一个月应该要完成的事情。

与来之前的迷茫、懵懂和混沌相比，现在做事情的脉络清晰了很多，知道怎么查找资料，英文网站无障碍，知道怎么查找相关文献，英文论文无障碍，能区分论文写的好与坏，这大概就是我这三个月以来最大的收获。

虽然。。。口语还是烂得要命，不好意思说出口。

麻省理工学院的MIMIC数据库，持续跟进。之前很害怕与临床合作，但现在觉得，与临床合作是对的，这是在医学院里最好的合作方式。不要害怕领域交叉，不要害怕要学习新的医学专业知识，不要害怕与人合作，交叉的领域才更有活力。

因我自己的surface笔记本空间有限，张老师给我提供了一个服务器账号，Linux操作系统。于是，我现在又面临一个难题，之前在windows上部署的环境，现在要移植到linux上。需要做的事情有两个，把MIMIC临床数据库在linux服务器上部署好，把caffe深度学习环境在linux上部署好。

等做完，整理成文件给张老师做个汇报。然后，在MIMIC基础上，继续寻找临床数据分析题材。

剩下的这28天，时间突然一下变特别紧张了。