刘伟:访学第14周

不知道从什么时候开始,我已经不再去广泛听课。跟着目前的课程进度,想把自己的事情做好。随着选的旁听课程进入后半段,大部分都开始要解决实际问题,数据建模及论文分析要素基本了解之后,我开始给自己找素材。

之前折腾了海南医院的临床数据库,痛定思痛,觉得在目前有限的时间下,要把杂乱的临床数据整理成一篇有论点的论文,几乎是不可能的事情。四个月似乎很长,但现在想完成一件事情,只剩下一个月,又显得时间特别短。

UCI machine learning网站提供了非常多的共享数据库,我在上面搜索,希望能找到我能做的数据,最终锁定于帕金森症(parkinson's disease)和植物叶片(plant)的dataset。

前人已经有了很多的科研成果,并提供了非常好的原始数据材料。我所做的就是在他的数据基础上做进一步分析。引用他的论文有44篇,我逐一看过所有的论文题目,并下载看起来相关的9篇论文,并看完。然后在这个领域,查找了另外一个类似数据,及引用的119篇论文,做了类似查找工作。发现都没有与我的想法重合的,在数据分析基础上,与邱老师讨论,他提出一些改进意见,和数据分析的框架和建议,并鼓励我在此基础上写一篇SCI论文。

我想,这就是我接下来最后一个月应该要完成的事情。

与来之前的迷茫、懵懂和混沌相比,现在做事情的脉络清晰了很多,知道怎么查找资料,英文网站无障碍,知道怎么查找相关文献,英文论文无障碍,能区分论文写的好与坏,这大概就是我这三个月以来最大的收获。

虽然。。。口语还是烂得要命,不好意思说出口。

麻省理工学院的MIMIC数据库,持续跟进。之前很害怕与临床合作,但现在觉得,与临床合作是对的,这是在医学院里最好的合作方式。不要害怕领域交叉,不要害怕要学习新的医学专业知识,不要害怕与人合作,交叉的领域才更有活力。

因我自己的surface笔记本空间有限,张老师给我提供了一个服务器账号,Linux操作系统。于是,我现在又面临一个难题,之前在windows上部署的环境,现在要移植到linux上。需要做的事情有两个,把MIMIC临床数据库在linux服务器上部署好,把caffe深度学习环境在linux上部署好。

等做完,整理成文件给张老师做个汇报。然后,在MIMIC基础上,继续寻找临床数据分析题材。

剩下的这28天,时间突然一下变特别紧张了。

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