推特将把资料分析任务搬上Google Cloud

Google Cloud与推特（Twitter）继2018年的首次合作后，双方昨日宣布再签订合作，推特将把资料处理及分析任务搬到Google Cloud上。

推特于2018年首次推动Partly Cloud项目，把冷资料存储及Hadoop集群搬上Google Cloud Platform (GCP)。由于双方合作愉快，让推特决定进一步，将脱机的资料分析、资料处理和机器学习作业等搬移到Google资料云(Data Cloud)，以便更快分析推特平台上的用户使用资料，借此改善服务。

推特指出，用户推文、点赞及转推等动作背后有大量资料点，每天推特的资料平台要消化整理数万亿次事件，处理数百PB的资料，以及10多个集群上排山倒海的工作。

在新一阶段的合作下，推特将采用Google Data Cloud的服务，包括数据仓库平台BigQuery、流媒体资料分析服务Dataflow、NoSQL数据库服务Cloud Bigtable及机器学习工具，来分析这些用户资料。过去推特工程师和资料科学家必须写程序进行资料萃取、转换、加载(ETL)、建模，现在于BigQuery用SQL就可以查询，不但加速推特的资料处理、分析及决策，也可借由ML技术加速产品创新。

Google也在上周签下汽车大厂福特，福特将以Google Cloud作为首要云计算供应商，以便作为集成进福特汽车车机内Google服务及Android的运算后台，福特也将利用Google Cloud的AI、机器学习、资料分析技术，开发商业流程及消费者应用。