《医疗人工智能技术与应用白皮书》发布 掀起行业新一轮变革

2017年1月13日，以“智能、共融、普惠、健康”为主题的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”在北京国家会议中心盛大揭幕。本次大会在国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院指导下，由互联网医疗健康产业联盟、互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国IMT-2020（5G）推进组共同主办。大会同期发布了由互联网医疗健康产业联盟联合多方专家共同编著的《医疗人工智能技术与应用白皮书（2018 年）》（以下简称《白皮书》）。

目 录

一、人工智能的发展

（一）人工智能的技术演变

（二）人工智能发展的三大因素

（三）人工智能上升为我国国家战略

二、医疗人工智能的宝贵价值

（一）辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题

（二）提高诊断效率，弥补资源供需缺口

（三）疾病风险预警，提供健康顾问服务

（四）支持药物研发，提升制药效率

（五）手术机器人，提升外科手术精准度

三、国内外医疗人工智能发展状况及分析

（一）市场规模及发展趋势

（二）国内外行业发展热点分析

四、我国医疗人工智能细分领域

（一）虚拟助理

（二）病历与文献分析

（三）医疗影像辅助诊断

（四）药物研发

（五）基因测序

五、面临的问题与挑战

（一）数据是行业发展的瓶颈，积累与创新是解决问题的关键

（二）医疗AI产品需要实现从试验向临床应用的突破

（三）加深合作，可持续的商业模式亟待建立

（四）明确医疗责任主体，划清权责范围

（五）制定人才培养计划，抢占战略制高点

2017年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能（AI）在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的主要因素。本《白皮书》梳理和研究了国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结了医疗人工智能行业国内外的技术发展特点和趋势，分析了我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供了参考。

本《白皮书》详细分析了医疗人工智能的宝贵价值，如辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题；提高诊断效率，弥补资源供需缺口；疾病风险预警，提供健康顾问服务；支持药物研发，提升制药效率；手术机器人，提升外科手术精准度。此外，本《白皮书》还分析了目前我国医疗人工智能发展面临的挑战，包括医疗行业数据量和数据质量的问题，缺少数据质控标准，产业亟需建立完善的商业模式与发展模式等，并从产业、技术等不同角度，提出了一系列促进医疗人工智能应用与发展的建议。

获取白皮书全文可通过以下方式联系：

联系人：赵阳光

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