Spotify如何用算法征服全世界的耳朵？

我现在都用Spotify听歌。

在此之前，我用了很多音乐软件，包括比较冷门的谷歌音乐和Soundcloud，最后发现还是Spotify好用。首先，它的音质是真的好；其次，它推荐的歌曲很对胃口。

其实，现在听歌APP的音乐库都差不多，比如苹果音乐(美区)和Spotify，相信大部分音乐都是重合的，那么区别在哪里？用户体验。

用户体验的核心是由算法决定的，不同算法会呈现完全不同的结果，比如我经常听Blackpink的歌曲，好的算法会推荐K/DA或者ITZY的歌曲。

Spotify研究主管Mounia Lalmas-Roelleke介绍称，Spotify的主屏幕是由一个叫BaRT的人工智能系统控制的，该系统的任务是以“个性化”的方式为每个用户组织主屏幕，包括一排排的每日推荐列表(daily mix)。

这里要简单介绍一下每日推荐列表，Spotify的机制很特别，举个例子，我关注了3个音乐人——周杰伦、郎朗和Travis Scott，那么每天就会有3个推荐列表，分别推荐华语流行乐、古典音乐和饶舌乐。列表中既包含听过的老歌，也包含未听过的新歌。

BaRT系统是Spotify的灵魂，它基于每一个用户的听歌习惯，来推荐你可能喜欢的音乐。

该AI系统包含两部分：开发和探索。当Spotify在开发时，它使用基于用户的信息，它会考虑你听了哪些歌，每一首歌听了多久，跳过了哪些歌，你的播放列表，甚至你的位置。

当Spotify在探索时，它使用了世界上其他地方的信息，比如和你的音乐品味相仿，但你还没听过的艺术家。

对BaRT来说，成功与否取决于你是否真的在听它推荐的音乐，以及听了多久。如果你在30秒内跳过一首歌，那么就相当于给了“差评”。你听得越久，推荐的内容也就越好。

为了更好地推荐音乐，Spotify曾以1亿美元收购麻省理工学院的数据平台“回声之巢”(The Echo Nest)，它每天搜索1000多万个与音乐相关的网页，以了解音乐界正在发生的事情。

用回声之巢创始人布莱恩·惠特曼的话来说，任何人在网上说的关于音乐的每一个字，都会通过他们的系统来寻找描述性词汇、名词短语和其他文本。

有了优秀的算法，Spotify自然能增加用戶粘度，成为全球数一数二的音乐流媒体平台，这一点与奈飞(Netflix)有异曲同工之妙。