人工智能教育方案

为提高社会公民的数字化胜任力，增强国家竞争力，一些国家（或教育组织）在“人工智能+”的大背景下，开始有计划、有组织地推进“中小学人工智能教育”。格物斯坦认为：不少发达国家也都按照智能社会人才的需求特征，调整中小学教育内容，加强学生对人工智能的学习。分析国际人工智能教育的发展，主要表现出如下特征：

引入智能工具，加强智能学习环境建设。为更好地帮助学生适应智能化学习环境，教育发达国家加大对智能化教育环境的建设，以智能化促进学生个性化学习。例如，智能导师系统通过适应性教育策略选择和个性化资源推荐算法为学生提供个性化学习指导；自动化测评系统伴随学生学习过程，动态分析学生学习行为，给予实时诊断、分析和反馈，提高学习质量。

那就要回到其中的基础性概念及其相互关系来做一番研究了！信息、数据、智能，就是三个基础概念。国际国内范围的前沿学者们至今没有完全搞明白它们的科学定义和哲学探讨之间究竟是怎么回事但是这并不影响工程技术上信息处理技术和大数据处理技术以及人工智能技术三个方面的长足发展。

当前，以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建，以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流，围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。预计2021年，人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量，作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力，为数字经济发展提供底层支撑。

过去人们会研究一个过程，它的输入和输出，然后编写可以自动化该过程的代码。构建此类软件是以数字形式获取知识产权的一种形式，直到现在它一直是一种主要由人类驱动的认知任务。如今AI正在编写自己的软件，从噪声中提取信号，自己搞清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。

综上所述，现代的人工智能可以找出对应的模式，然后对对象进行分类，做出决策并评估结果。它可以使用反馈循环学习和适应新情况。它可以自我重新编码，推演变化，并验证它是否实际上是朝着你想要的方向移动 - 所有这些都是以超出人类能力的准确性和速度进行的。这相当强大。但也融合，形成新一代信息基础设施的核心能力，为数字经济发展提供底层支撑。