Android 12正在尝试利用机器学习优化手势导航

据外媒报道，使用手势而非硬键或软键盘来导航手机操作系统并不是完美的，这在 Android 上无疑是这样的。但如果手机试图学习什么时候滑出屏幕边缘意味着用户想要在应用中滚动、返回或回到主屏幕呢？谷歌可能想要找到答案。

在 xda 开发者论坛上，Quinny899 从 SystemUI 应用的 EdgeBackGestureHandler 脚本中找到了一个新的 TensorFlow Lite 模型，该模型带有一个名为 backgesture 的词汇表文件，其包含了 43000 个应用的应用包名字--其中两个来自 Quinny899。

据推测，该模型可能使用记录的滑动数据--尤其是开始和结束像素--从这些应用来确定滑动是否需要通过应用或系统导航。

据报道，基于模型的手势导航可以通过触发 Android 12 开发者预览 1 中的一个标志来激活。