兰州大学发布首个新冠疫情全球预测系统

《全球COVID-19疫情预测系统》是由兰州大学西部生态安全协同创新中心主任黄建平教授组织带领中心团队完成的。西部生态安全协同创新中心于2018年12月获得教育部认定，由兰州大学牵头，中科院相关研究所，西藏大学、青海大学等高校，甘肃省治沙研究所等地方研究机构协同参与。中心紧扣国家发展战略，聚焦区域、行业战略需求和西部生态安全问题，积极参与有关国计民生、人类福祉的重大项目，积极协同承担国家、区域重大任务，开展协同创新研究，提供技术支撑与决策咨询。

COVID-19全球预测系统(GPCP)基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。模型的第一版使用了改良的SIR流行病模型，该模型结合了全球真实流行病数据，同时考虑气象因素和隔离措施对于COVID-19传播的影响。第二版使用了更复杂的SEIR模型。在这一版本中，我们考虑了社区解封时间以及市民自我隔离对于疫情发展的影响。第二版模型可以用来进行季节性预测及疫情的二次爆发的预测。模型的参数通过真实流行病数据反演得到。与此同时，我们利用EEMD-ARMA方法对预测结果进行修正，以得到更优的预测效果。