Redis 内存淘汰机制详解

一般来说，缓存的容量是小于数据总量的，所以，当缓存数据越来越多，Redis 不可避免的会被写满，这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了。我们需要选定某种策略将“不重要”的数据从 Redis 中清除，为新的数据腾出空间。

1、配置 Redis 内存大小

我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢？

根据“八二原理“，即 80% 的请求访问了 20% 的数据，因此如果按照这个原理来配置，将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%，就有可能拦截到 80% 的请求。当然，只是有可能，对于不同的业务场景需要进行不同的配置，一般建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。

配置方式（以 5GB 为例，如果不带单位则默认单位是字节）：

命令行

命令来配置）

后续再淘汰数据时，会挑选数据进入候选集合，进入集合的条件是：它的 lru 小于候选集合中最小的 lru。

如果候选集合中数据个数达到了 maxmemory-samples，Redis 就会将 lru 值小的数据淘汰出去。