能带和态密度是分析电子性能最重要的两个核心数据支撑,如何快捷方便准确地直接在超算进行绘图对于提高我们的数据分析效率具有极大地帮助。目前VASPKIT (https://vaspkit.com/tutorials.html)可以直接提供能带图和态密度图的绘制。先前本公众号也介绍了一些其他的VASP后处理程序。今天给大家介绍的是由中科大Qijing Zheng老师开发的2个Python脚本。
pyband和pydos是两个Python脚本,用于分析VASP计算结果(例如OUTCAR和PROCAR)并将结果转换为图像。它提供了一种快速有效的方法来预览计算的结果,图像绘图利用了matplotlib软件包。
https://github.com/QijingZheng/pyband
pyband和pydos使用实例:
更多详细的使用请参考:
https://github.com/QijingZheng/pyband
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货