智能出行，三分钟打到车真香！

没有一个成年人，能够笑着应对复杂的路况，尤其是需要紧急前往目的地的时候。

而曙光正助力打造移动出行领域最大的深度学习平台，支撑运力调度、到达时间预估、拼车订单匹配等功能。当我们打开某打车平台时，就能体验其中的切实便利，最快三分钟内打到车，并且精准预估到达时间，已经易如反掌。

“前方排队5人，您可以选择拼车提高接单率”“距离目的地3.2公里，现在出发预计8:32分到达”“添加家和公司，随时获取上下班路况”.......细心的同学能够发现，近几年打车的便利程度已大大提升，智能出行悄悄改变了我们的生活。

通过曙光提供的智能出行深度学习解决方案，支撑移动出行领域语音识别、目标检测、自然语言处理（NLP）、到达时间预估（ETA）等业务的开发实验、离线训练、在线服务等场景。为用户提供最大化的出行效率和出行体验。

比如，车辆、交通、路况瞬息万变，曙光智能出行AI方案能够基于海量数据，设计时间预估算法大大提升预估准确率，用户能够精准了解到达时间，不错过每次的重要约定。

再比如，曙光智能出行AI方案能够实现预测任意时段区域订单需求、运力分布，未来30分钟供需缺口预测精度超过85%。

另外，由于智能出行领域深度学习平台支撑了众多业务的开发实验、离线训练、在线服务等场景，已经成为AI研究与生产的高频操作平台。能有如此广泛的应用，对平台自身所具备的服务能力也提出了非常高的要求。

曙光智能出行AI方案，可实现灵活的调度资源，优化集群资源利用率，解决了资源统一管理和调度的问题；容器化计算平台管理，实现开发环境的快速部署，达到了1次构建、重复使用的效果；分布式存储输出稳定高I/O聚合带宽，访问低延迟，弹性扩展；从分布式系统、模型、算法三方面帮助用户实现全栈优化。

线上资源合理分配，线下高效优质运行。曙光将持续发挥优势，助力未来智慧出行。