产业数字化转型的主要问题

导读：数字经济是伴随着信息技术兴起而发展起来的经济业态,它构成了当前全球经济转型升级的核心内容,是世界经济发展的未来,并且与传统产业发生了深度融合,逐步推动着产业与全社会的数字化进程。

随着信息化与工业化不断融合,在我国逐步发展成为制造强国的背景下,传统产业亟须加快数字化转型,加强各个行业之间的融合发展,突破传统模式的局限性,加速实现新旧动能转换。当前,传统产业的数字化转型,仍面临着如下瓶颈:

国内多数产业数字化转型还依赖单一的技术路径

数字技术发展是数字化转型的重要因素，但非唯一因素。技术是手段但不是目的。数字化转型的方向已经得到普遍认可，但数字化转型不是靠单一技术路径实现的。目前，国内很多行业和企业单纯以“数字化投入”“采用了哪些新技术”等指标来描述自身的数字化转型进程，这自身就是对产业数字化转型的错误认识。数字化强调的是人、物理世界、数字世界的联通与联动，而不只是流程的数字化或者信息化。根据调查显示，国内的企业在IT 上的投入过大，但是缺乏统一的系统性框架顶层设计，存在很多重复性、冗杂性布局，造成资源的浪费。

行业中多数企业的单个部门开始实施转型，虽然价值链的单个环节转型步伐大，但其他环节没有加入，导致达不到最终的转型效果。同时，多数行业大多关注技术本身而不是技术的应用，包括技术如何与自身业务建立联系、如何运用技术赋能行业、如何依靠数字技术和数据资产，更多地对产品和服务进行创新、给予用户更好的体验、创造更多的商业模式。

核心技术能力不足，整体技术架构迭代落后

一是产业数字化转型核心技术能力不足，存在卡脖子的问题。以制造业数字化转型为例，存在核心技术能力不足，信息基础设施和行业数字化转型的基础相对薄弱的问题。当前关键工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片、开发工具等技术领域基本被国外垄断；我国能够生产的工业传感器与控制产品大多集中在低端市场；控制系统、平台数据采集开发工具等领域的专利多为外围应用类，缺少核心专利。

二是国内数字化转型的技术架构能力整体上弱于国外，在对新架构、新技术的应用和迭代推进方面也慢于国外。同时随着企业对IT架构的敏捷性要求越来越高，IT部署模式也在逐步演化。例如，传统的瀑布式开发流程已经被DevOps代替，单体的应用架构被模块化的微服务架构代替，企业也越来越需要容器化架构来弥补传统物理服务器应用部署烦琐的缺陷。云原生正在成为主导产业数字化转型的架构，尤其是随着Kubernetes取得了容器集群管理平台的市场主导地位，容器已经成为连接传统IT 与云原生计算的重要技术平台，这为云原生作为未来数字企业的主导技术架构铺平了道路。整体上看，国内数字化技术变革方面的进程过慢。

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