Facebook将用视频来训练其AI

Facebook在周五表示，将启动一个项目，该项目将自动从上传到该网站的视频中学习音频，文本和视觉。该社交网络表示，这个名为“从视频中学习”的项目将有助于改善其核心AI系统的使用，并启用新的应用程序。

“通过学习遍及几乎每个国家和数百种语言的全球公开视频流，我们的AI系统不仅可以提高准确性，还可以适应我们快速发展的世界，并认识到不同文化和地区之间的细微差别和视觉。” Facebook在博客文章中写道。“并且通过帮助AI研究人员摆脱对标签数据的依赖，我们可以改善AI驱动的产品并创造全新的体验。”

Facebook表示，自我监督可以帮助AI系统自动学习查找与搜索短语匹配的视频，这涉及到教学系统。

这家社交媒体巨头因一些隐私和安全问题而备受关注，该公司表示，它将重点放在使用“自动化解决方案”来执行隐私保护上。它指出，在Facebook视频上进行半监督和自我监督的学习已经改善了其计算机视觉和语音识别系统。

Facebook说，在创建“先进的，自我监督的视频理解框架”的六个月内，它已经为Instagram Reels的推荐系统部署了AI模型。该公司还补充说，早期的实验表明，将自我监督学习应用于视频可以使语音识别错误减少20％，这可以改善自动字幕。

Facebook最近一直在尝试提高其AI的工作量。本月早些时候，该公司的AI团队表示，当其称为Seer的自我监督计算机视觉模型能够从十亿张随机，未标记和未整理的公开Instagram图像中学习时， 它就取得了“突破”。然后，Seer能够正确识别和分类照片中的主要对象，准确率为84.2％。