老司机在春运前的执着?

哈喽爱你宝贝 Hello everybody,没错!又是我EKA,富途的设计师。

总算赶在回家过年前把第四期给整理出来,这期重点是对未来的一些讨论!

《设计师的自我修养 IV 》之

设计进化论:从“标准化”到“AI”

首先,先来了解下标准化这个概念。

我们生活工作在标准之中,我们也用标准去生活工作,可以说无处不在。比如,3个“180”择偶标准,老司机懂的!

怎么从字面去理解“标准”?

“标准”可以理解为对事物或行为进行明确数据标注,避免重复性劳动,最终促进统一,提高效率。

比如界面设计的「设计规范」,是基本符合标准中“标注”的定义。

同时,也可以理解为对事物或行为提供了衡量的准则,是对同类事物或行为进行有效区分核对的重要依据。

比如,「评审」的流程,依据的就是已达成共识的一套衡量美丑的“准则”

所以可简单理解为:标准化 = 标注 + 准则

实现标准化,除了提升工作效率,降低量化工作投入,也确保了产出质量。

标准化的事物有什么特性?

可以归纳为三点,而对照设计工作,是否实现标准化了吗?我们来试着分析一下,针对设计工作的两大痛点。

“我们要如何设计”?

有没有一套设计流程,明确的数值标注和操作指引,新手只要理解能力没问题,都能轻松掌握技巧的标准化设计?

在设计交流平台搜索相关教程和资料,搜出不少(如上图),但符合标准化三个特性可行、客观、精确的文章不多。

其实,我们的界面设计师所建立的UI设计规范,就基本符合了标准化三个特性嘛。比如,行业最知名的Google安卓设计规范“Material Design”

“我们的设计好不好呢”?

前段时间最典型的一个话题《五彩斑斓的黑》,可以看出设计评审依然处于主观表达阶段,没有统一的标准。

可见,因评审环节不具备可行、客观、精确的三个特性,所以设计工作是不符合“标准化”的要求,设计也就未能实现标准化。

也就是说,“标准化”关键在于「评审」

再次搜集其他领域专业奖项的评审流程资料,类似设计都是对感性事物的评审,我们能否从中得到启发,建立一套有数据可依、客观可行的设计标准化流程?

列举几个经典的评审案例来思考问题。

对于美食,大家是否想到一些权威专业的评审机构?比如《米其林美食》指南。

佳肴配美酒,再来了解下葡萄酒。

美酒又该如何定义?是否知道《葡萄酒观察家》评分体系。

回到跟设计相关,又是怎样定义呢?

相信很多人心里应该有了答案,工业产品设计必刷的其中一个奖项。有一种工业美学,叫《Red Dot Award》。

列几个至尊奖的国货,从获奖的产品大概了解评审团的品味。有兴趣的可以去红点官网查看。

通过以上三个案例的介绍,有没有总结出都存在的共同之处呢?各个领域的专业评审机构评审准则和方式是否符合“标准化”呢?

类似设计,现实中对饮食、电影、音乐等偏主观感性事物评比方式几乎雷同。

铁打的流水线:资深评审团加上严格准则,最终给出公正权威的评比结论。

为什么“评审”难以“标准化”?

首先,从上面案例可以发现,众多领域对“美好”的认识有惊人的相似。既然有公认的“美好”,那么自然会有一套衡量“美好”的准则。但是,包括设计在内,因为感性事物的不确定性,人工处理很难具体量化标注数据去定义“美好”。如果连数据化都无法完成,更别说标准化了。

所以,想要实现流程“标准化”,关键还是在于如何提取数据。

「数据化」是事物从人工处理进化到自动处理的必经阶段。

对于设计而言,设计工作依然在人工处理的阶段。只有解决数据化问题,才能实现人工处理到智能化自动处理的进化。

“数据化”是一个必然的趋势

举个例子:

维多利亚的秘密——别人挑模特讲眼缘,维密玩的是数据。他们根据多渠道收集数据,计算出全人类都爱的黄金身材比例。

穿上高跟鞋,从头顶到肚脐的长度,比从肚脐到脚底的长度,

比例差不多是5:8,这样看起来身材就特别修长。

维密要求模特身高必须在175cm以上,效果就更加明显,看起来好像脖子以下全是腿。维密挑模特的方法已经从人工处理提升到数字化、标准化阶段。

怎么解决设计“数据化”的难题?

其实,现阶段设计领域已经存在一套可行的解决方案了,那就是AI。

提到AI,相信对于设计师们来说是个陌生又熟悉的话题。特别前段时间双十一,衍生出来关于AI设计的一条新闻,把AI设计这个话题再度引爆。

这套鲁班AI设计原理是什么?

从上图可看出,关键点是通过“图形算法”解决了设计数据化的难题,再通过建立“美学评审网络”进行双向反馈,对机器生产的设计进行评分,并同时记忆高分设计行为模式,最终实现自动高效产出高评分的设计。

当系统通过不断学习,设计能力以及评审能力不断趋于很高水平的情况下,剩下要做的事情就是不断给机器灌输优秀的设计,让机器不断学习记忆,成为一名设计专家!

当然了,以上都是完美理想的状态。现实中,现阶段AI设计是处于什么样的水平?

综上所述,我们作为人类设计师,由于现有技术发展的局限性,在创意洞见和创造趋势两个阶段的设计工作还比较难被AI所取代的。

然而,人工智能设计是必然的趋势。假设AI设计已普及,对我们来说有没有什么新的工作方式呢?

比如我们掌握了“图像识别”和“智能评审网络”技术,哪怕是做不到智能自动设计,也必然精简了评审流程,让充分学习的设计评估网络瞬间给出可行、客观且精确的结论。

AI设计刚刚起步,相信越发展越牛逼!

最后回顾下之前三期分享

观察和总结平面设计规律,是每位设计师必须具备的基础能力。

设计师的使命,不是创造艺术而是通过可视化方式解决问题。

对于设计师而言,灵感就像空气,失去就无法存活。

感谢你的阅读。

本文所述立场及部分插画均由EKA原创,富途设计版权所有。

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