数据孤岛、数据开放、标准和安全问题有待解决

导读：新模式、新业态创新不足，数字化转型的创新能量待释放。数字化转型更多的是业务的转型，通过建立集成多环节的数字化平台、进行数据积累和互联，实现向用户交付产品并提升运营维护效率，延展产业的服务价值链。

以数字化技术为基础，构建和物理世界对应的数字世界，并以数据为核心，人工智能为手段，云化服务为形式，产生新的价值创造点，能够触发新的产品服务迭代、商业模式和用户体验创新，实现在数字化技术支撑下的组织业务和商业模式创新发展。在数字化时代客户需求发生了根本性的变化，如何广泛地触达客户、获知需求的变化并进行实时的快速调整，如何将新技术打包成创新工具、推动自身业务变革和颠覆性商业模式创新是大部分产业面临的问题。

数据孤岛、数据开放、标准和安全问题有待解决

随着数字化不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，包括产业链上的其他上下游企业和用户等，迫切需要对已有的信息进行整合，打通技术孤岛，共享行业信息。数据将不只是对生产活动的记录，而是更多地进入业务深度的融合。国内的产业数字化转型解决方案大部分还停留在碎片化供给阶段，都是主攻某一个或某几个环节、领域、范围，相对企业全局优化的诉求仍然是一个局部方案。

二是数据获取和开放共享问题。对于数字经济时代关键的生产要素—数据，如何进行获取、存储和分析挖掘？随着数字经济的发展，企业对外部数据的需求呈现不断上升的趋势，包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等，将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值，但前提是这些数据能够被获取。

三是缺乏权威的数据标准。制造业每天都会产生和利用大量数据，如经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等。但是工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。

四是数据安全问题。在云化以后，数据集中化程度不够高。造成数据安全性得不到保障，数据非法访问风险加剧；原先的应用服务器是独立的，但应用云系统之后，应用服务器的安全边界越来越小，甚至会出现很多漏洞，虚拟机和虚拟机保护机制不完善；产业数据的安全性远高于消费数据，工业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患。数据如果被篡改，可能导致生产过程发生混乱，甚至会威胁城市安全、人身攻击、关键基础设施安全。虽然目前我国也陆续出台了很多政策，但安全问题依然有待进一步解决。

数创知云课程已更新