挖掘数据价值 先导智能动力电池智造策略

摘要

先导智能研究院工业数字化CTO杨正宇从工业数据价值挖掘的角度，发表了题为“动力电池生产的数字化策略”的主题演讲。

从锂电行业来看，政策、市场和技术升级拉动行业快速发展，叠加节能增效、降本提质、安全保证的痛点挑战，迫使动力电池制造必须进行升级变革。

3月20日，由高工机器人、高工锂电、高工咨询主办，2021锂电池智能制造峰会在深圳隆重启幕。来自锂电池、智能装备、制造产线、仓储物流等800位嘉宾大咖汇聚一堂，共议锂电池智造跃迁。

会议上，先导智能研究院工业数字化CTO杨正宇从工业数据价值挖掘的角度，发表了题为“动力电池生产的数字化策略”的主题演讲。

△ 先导智能研究院工业数字化CTO杨正宇

杨正宇指出，当前新能源汽车装机量不足，锂电扩产迫切，产线自动化水平要求高。但仍面临着质量，精益化水平有待提高，质量在线拉升水平不足的问题。

随着自动化、物联化、智能化、数字化技术的发展，正在为行业价值链上不同业务场景的智能化转型带来了高效、低耗、高质和精益的新机遇。

然而值得注意的是，现阶段数字化技术发展已相对成熟，但是囿于缺乏场景的印证，其重要价值的体现仍然较少。

尤其在动力电池制造领域，实时监控和维护、生产安全性提升、供应链和物流、降本、提效、产品/设备寿命延长等核心应用场景，都需要实现数据的集聚优化，产出数据价值。

着眼于通过新的方式思考证据和数据，先导智能利用数据科学和洞察场景实现包括大数据、厚数据、宽数据的数据价值挖掘。

大数据：大数据分析更关心的是数据的物理意义和特征关联性的机理逻辑。

厚数据：厚数据解决的是指利用人类学定性研究法来阐释的数据，旨在揭示为什么要这样做。

宽数据：工业宽数据着眼于怎么用，对因果关系进行分析及置信的衡量。

在先导智能看来，工业数据价值挖掘是一种产业生态圈融合共同进化的产物，以场景算法为核心引擎，以数据为关键生产要素，以生态为主要商业载体，以开放共赢为主流合作模式。

目前，先导智能在工业数字化的布局路径，包括以工业数据驱动，推动IT信息系统与OT生产系统融合的智能化闭环；IOT融合催生数字孪生虚拟计算的进化；通过算法优化与预测分析提高产品质量，实现RUN TO RUN质量控制。

作为全球领先的智能制造整体解决方案服务商，先导智能是目前唯一拥有完整自主知识产权的锂电池整体解决方案服务商。

先导智能可以为客户提供涵盖方壳、圆柱、软包锂电池等，从电池电芯极片制成、电芯组装、化成分容测试到模组/pack在内的锂电池整线解决方案，并通过匹配自主研发的智能物流系统和MES智能工厂软件，辅以对于数字孪生、人机交互、智能感知、机器视觉、激光工艺等领先技术的钻研，为客户提供锂电池工业4.0智能工厂。

杨正宇最后强调，在国家政策中大数据与智能装备被提升到一个相当的高度，相信未来装备企业的竞争，会是科技创新及应用的竞争。