水质传感器的监测

作为一个世界上的鱼类出口国，如鳟鱼和鲑鱼产卵，发生十月至十二月在河流的活动，变得至关重要。欣仰邦开发了一种物联网解决方案，用于监控河流和海洋中的生物，鱼类和植物的水质和状况。在一年的最后几个月中，鲑鱼和鳟鱼在各地的河流中产卵。据说，鲑鱼在嗅觉和河水化学作用的引导下，有能力返回其出生地繁殖和产卵。要知道所有参数是否适合鱼类产卵并保持稳定，知道河流和水的状况非常有价值。

养殖场已使用欣仰邦的技术开发了多种物联网解决方案，包括用于监测水质的解决方案和用于监测空气环境的解决方案。带有欣仰邦的物联网解决方案智能水传感器已安装在一条小河中，以监测和预测河流的行为和水质。正在实时监控河流中动植物的水位和水质，使人们能够从今天的数据中发现价值，从过去和现在中学习，从而预测未来并做出贡献。为环境带来更好结果的决策。同时，用于空气质量监测的解决方案，带有环境监测。所有这些都反映了一个事实，即我们的保护环境意识，真正了解环境如何受到人类活动的影响。

极端寒冷的条件

IoT和机器学习的集成商和端到端解决方案。公司提供物联网准备的产品包括集成的解决方案，从连接，硬件，传感器和商业智能和机器学习构建的物联网平台是对现有系统兼容。项目的最终目标是收集信息，以控制，预见并在环境价值显着的情况下采取行动。水生态系统是受气候变化影响最大的一些，水污染每年对人类，动植物造成巨大破坏。污染是自然界中濒临灭绝物种的主要原因。

水产养殖业是渔民的一项基本业务。鲑鱼在严格的法规下饲养和护理，以确保食品安全以及清洁的味道和质地。现在仅很少使用抗生素，不添加色素，鲑鱼饮食完全是自然的。因此，必须防止生物多样性的下降并保护诸如浮游植物，甲壳类动物，底栖动物，水生植物，藻类和鱼类等濒危和脆弱物种。水化学测量将特别确定是由于农业，工业的排放还是由于公众排放的废水而使水具有较高的营养水平，并且还将了解海洋，河流和湖泊的状态和状况。

欣仰邦水质传感器的监测可以获取有关水温，pH，氧化还原电位（ORP），电导率和溶解氧（DO）水平的信息。该设备已安装在国内多条河流中，并且实时监测水位。

连接空气采集

  空气项目部署了一个空气质量监测站，该物联网解决方案可提供有关空气质量状况的实时信息，可帮助美国空军和环境保护局确定空气中的交通污染排放是否对行人造成了健康损害。当局在系统中自动拥有此数据后，可以考虑采取措施消除这种影响，例如在高峰时段限行中心地区的交通。此外，透明的评估，使其能够根据市中心的污染水平对所有加油车收取费用。智能空气解决方案可以实时监控污染水平，并可以记录引入此类订单的影响。提供有关空气质量的公共信息，以减少交通和工业造成的污染。观察到的参数是空气温度，相对湿度，空气压力，二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO），二氧化碳（CO2）和臭氧（O3）。

  智能环境传感器平台通过4G蜂窝连接与网关进行通信。收集的数据被发送到云计算服务，并且可以在可扩展IoT平台中可视化。平台已构建为可扩展和可集成，并且易于使用。它包括灵活的设备连接选项，快速的应用程序开发工具，可扩展的存储，并支持各种部署模型。平台增加了机器学习功能，其背后运行的软件可以分析数据流并帮助进行预测和决策。

  一个致力于应对气候变化的国家，通过控制环境参数，公共实体可以从可能远离接收中心的位置收集实时数据。海岸线超过25,000公里，南北距离达到1,700公里，因此运输和物流成本得以降低，决策者可以集中精力保持稳定的生态系统价值以应对气候变化。机器学习得益于直接的经验或指导，从而为解决方案增添了价值，以便寻找有助于将来做出更好决策的数据模式。数据的生成速度更快，生成了大量需要处理和分析的信息。物联网平台就像机器学习框架中的工作一样，可以分析大数据并自动提取信息。时间和质量一直是解决方案硬件的主要动机。