如果你看过比较优秀的 Python 开源框架,肯定见到过元类的身影。例如,在一个类中定义了类属性 ,这就说明这个类使用了元类来创建。
那元类的实现原理究竟是怎样的?使用元类能帮我们在开发中解决什么样的问题?
这篇文章,我们就来看一下 Python 元类的来龙去脉。
什么是元类?
我们都知道,定义一个类,然后调用它的构造方法,就可以初始化出一个实例出来,就像下面这样:
class Person(object)
def __init__(name):
self.name = name
p = Person('zhangsan')
那你有没有想过,我们平时定义的类,它是如何创建出来的?
别着急,我们先来看一个例子:
>>> a = 1 # 创建a的类是int a是int的实例
>>> a.__class__
>>> b = 'abc' # 创建b的类是str b是str的实例
>>> b.__class__
>>> def c(): # 创建c的类是function 方法c是function的实例
... pass
>>> c.__class__
>>> class D(object): # 创建d的类是D d是D的实例
... pass
>>> d.__class__
在这个例子中,我们定义了 、、、,然后分别调用了它们的 方法,这个 方法可以返回实例是如何创建出来的。
从方法返回的结果我们可以看到:
创建整数 的类是 ,也就是说 是 的一个实例
创建字符串 的类是 ,也就是说 是 的一个实例
创建函数 的类是 ,也就是说 是 的一个实例
创建实例 的类是 ,也就是说 是 的一个实例
除了这些之外,我们在开发中使用到的例如 、 也类似,你可以测试观察一下结果。
现在我们已经得知,创建这些实例的类是 、、、,那进一步思考一下,这些类又是怎么创建出来的呢?
同样地,我们也调用这些类的 方法,观察结果:
>>> a = 1
>>> a.__class__.__class__
>>>
>>> b = 'abc'
>>> b.__class__.__class__
>>>
>>> def c():
... pass
>>> c.__class__.__class__
>>>
>>> class D(object):
... pass
>>> d = D()
>>> d.__class__.__class__
从结果我们可以看到,创建这些类的类,都是 ,所以 就是创建所有类的「元类」。也就是说,元类的作用就是用来创建类的。
你可以这样理解:
元类 -> 类
类 -> 实例
用伪代码表示,就是下面这样:
klass = MetaClass() # 元类创建类
obj = klass() # 类创建实例
是不是很有意思?
在这里,你也可以感受一下这句话的含义:Python 中一切皆对象!
无论是普通类型、方法、实例,还是类,都可以统一看作对象,它们的起源就是元类。
其实,在 Python 中,使用 方法,我们可就以创建出一个类, 方法的语法如下:
type(class_name, (base_class, ...), )
例如,像下面这样,我们使用 方法创建 MyClass 类,并且让它继承 :
>>> A = type('MyClass', (object, ), {}) # type创建一个类,继承object
>>> A
>>> A()
我们还可以使用 创建一个包含属性和方法的类:
>>> def foo(self):
... return 'foo'
...
>>> name = 'zhangsan'
>>>
# type 创建类B 继承object 包含 name 属性和 foo 方法
>>> B = type('MyClass', (object, ), {'name': name, 'foo': foo})
>>> B.name # 打印 name 属性
'zhangsan'
>>> print B().foo() # 调用 foo 方法
foo
通过 方法创建的类,和我们自己定义一个类,在使用上没有任何区别。
其实,除了使用 方法创建一个类之外,我们还可以使用类属性 创建一个类,这就是下面要讲的「自定义元类」。
自定义元类
我们可以使用类属性 把一个类的创建过程,转交给其它地方,可以像下面这样写:
class A(object):
__metaclass__ = ... # 这个类的创建转交给其他地方
pass
这个例子中,我们先定义了类 A,然后定义了一个类属性 ,这个属性表示创建类 A 的过程,转交给其它地方处理。
那么,这个类属性 需要怎么写呢?
其实,它可以是一个方法,也可以是一个类。
用方法创建类
如果类属性 赋值的是一个方法,那么创建类的过程,就交给了一个方法来执行。
def create_class(name, bases, attr):
print 'create class by method...'
# 什么事都没做 直接用type创建了一个类
return type(name, bases, attr)
class A(object):
# 创建类的过程交给了一个方法
__metaclass__ = create_class
# Output:
# create class by method ...
我们定义了 方法,然后赋值给 ,那么类 A 被创建时,就会调用 方法。
而 方法中的逻辑,就是我们上面所讲到的,使用 方法创建出一个类,然后返回。
用类创建类
明白了用方法创建类之后,我们来看一下用类来创建另一个类。
class B(type):
# 必须定义 __new__ 方法 返回一个类
def __new__(cls, name, bases, attr):
print 'create class by B ...'
return type(name, bases, attr)
class A(object):
# 创建类的过程交给了B
__metaclass__ = B
# Output:
# create class by B ...
在这个例子中,我们定义了类 B,然后把它赋值给了 A 的类变量 ,这就表示创建 A 的过程,交给了类 B。
B 在定义时,首先继承了 ,然后定义了 方法,最后调用 方法返回了一个类,这样当创建类 A 时,会自动调用类 B 的 方法,然后得到一个类实例。
创建类的过程
好了,上面我们演示了通过元类创建一个类的两种方式,分别是通过方法创建和通过类创建。
其实创建一个类的完整流程如下:
检查类中是否有 属性,如果有,则调用 指定的方法或类创建
如果类中没有 属性,那么会继续在父类中寻找
如果任何父类中都没有,那么就用 创建这个类
也就是说,如果我们没有指定 ,那么所有的类都是默认由 创建,这种情况是我们大多数定义类时的流程。
如果类中指定了 ,那么这个类的创建就会交给外部来做,外部可以定义具体的创建逻辑。
哪种创建类的方式更好?
虽然有两种方式可以创建类,那么哪种方式更好呢?
一般我们建议使用类的方式创建,它的优点如下:
使用类更能清楚地表达意图
使用类更加 OOP,因为类可以继承其他类,而且可以更友好地使用面向对象特性
使用类可以更好地组织代码结构
另外,使用类创建一个类时,这里有一个优化点:在 方法中不建议直接调用 方法,而是建议调用 的 来创建类,执行结果与 方法是一样的:
class B(type):
def __new__(cls, name, bases, attr):
# 使用 super.__new__ 创建类
return super(B, cls).__new__(cls, name, bases, attr)
创建类时自定义行为
前面我们用元类创建一个类时,它的功能非常简单。现在我们来看一下,使用元类创建类时,如何定义一些自己的逻辑,然后改变类的属性或行为。
我们看下面这个例子:
# coding: utf8
class Meta(type):
def __new__(cls, name, bases, attr):
# 通过 Meta 创建的类 属性会都变成大写
for k, v in attr.items():
if not k.startswith('__'):
attr[k] = v.upper()
else:
attr[k] = v
return type(name, bases, attr)
class A(object):
# 通过 Meta 创建类
__metaclass__ = Meta
name = 'zhangsan'
class B(object):
# 通过 Meta 创建类
__metaclass__ = Meta
name = 'lisi'
# 打印类属性 会自动变成大写
print A.name # ZHANGSAN
print B.name # LISI
在这个例子中,我们定义了一个元类 ,然后在定义类 A 和 B 时,把创建类的过程交给了 ,在 类中,我们可以拿到 A 和 B 的属性,然后把它们的属性都转换成了大写。
所以当我们打印 A 和 B 的属性时,虽然定义的变量是小写的,但输出结果都变成了大写,这就是元类发挥的作用。
使用场景
了解了元类的实现原理,那么元类都会用在哪些场景呢?
我们在开发中其实用的并不多,元类的使用,经常会出现在一些框架中,例如、,下面是使用 定义一个数据表映射类的代码:
class Person(models.Model):
# 注意: name 和 age 是类属性
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
person = Person(name='zhangsan', age=20)
print person.name # zhangsan
print person.age # 20
仔细看在这段代码中,我们定义了一个 类,然后在类中定义了类属性 和 ,它们的类型分别是 和 ,之后我们初始化 实例,然后通过实例获取 和 属性,输出的却是 和 ,而不再是 和 。
能做到这样的秘密就在于, 类在创建时,它的逻辑交给了另一个类,这个类针对类属性进行了转换,最终变成对象与数据表的映射,通过转换映射,我们就可以通过实例属性的方式,友好地访问表中对应的字段值了。
总结
总结一下,这篇文章我们讲了元类的实现原理,了解到元类是创建所有类的根源,我们可以通过 方法,或者在类中定义 的方式,把创建类的过程交给外部。
当使用 创建类时,它可以是一个方法,也可以是一个类。我们通常会使用类的方式去实现一个元类,这样做更方便我们组织代码,实现面向对象。
在使用元类创建一个类时,我们可以修改创建类的细节,例如对属性做统一的转换,或者增加新的方法等等,这对于我们开发一个复杂功能的类很友好,它可以把创建类的细节屏蔽在元类中,所以元类常常用在优秀的开源框架中。、
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