机器学习有助更好理解糖尿病

肥胖和糖尿病是影响世界大量人群健康的疾病，如何更好地理解并预测病情，是健康与医疗界一项重要的挑战。智能手表和连续葡萄糖监测仪等新技术，有望改善当前治疗方法，并彻底改变饮食失调和糖尿病管理的难题。但是，尚需要一种量化工具来理解大量的数据。

鉴于此，伦敦帝国理工学院研究人员托马斯·迈克格拉斯及其同事汇集了几十年来的研究数据，内容涵盖了患者饮食行为以及对身体综合动态的考量。研究人员通过最新的机器学习对以上数据进行了分析。这项研究也表明，以往多年的定量研究可以凭借现代数据处理技术让科学家获益。相关研究日前发表在英国皇家学会《交界》杂志上。