李飞飞发文发布谷歌云AutoML Vision平台，订制化的企业级机器学习模型不再是难题

今天，在谷歌云首席科学家李飞飞和谷歌云研发负责人李佳合著的谷歌云博客中，她们正式宣告了谷歌云 AutoML 平台的面世。在这里，构建、训练和部署自定义的机器学习模型也变得简单方便，甚至对机器学习不甚了解的企业也可以构建自己的人工智能系统。

博文中写道，

我们今天向大家介绍谷歌云 AutoML 。对于只有有限的机器学习知识的企业，谷歌云 AutoML 可以通过谷歌的高级技术手段，比如 learn2learn 和迁移学习，帮助他们动手构建自己的高质量自定义模型。

她们还提到，首个谷歌云 AutoML 版本将会是云 AutoML Vision ，建立自定义图像识别模型会因它而更快、更简单。它允许直接拖拽的界面可以让你轻松地上传图像、训练和管理模型，然后直接在谷歌云平台上步数这些训练好的模型。

在谷歌云AutoML Vision 的早期测试结果中，分类热门公共数据集 ImageNet 和 CIFAR 已经展现出了优秀的表现，相比通用的机器学习 API 可以更准确、有更低的分类误差。

源自 推酷

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