人工智能、大数据时代的楼宇管理

写字楼里的电梯坏了，修好需要几步？

使用者发现电梯故障——保安人员现场维护——物业人员进行登记通知——维修人员确认问题——预约电梯维修工——工人进行维修——开通电梯正常使用。

这样的标准化的维修程序看似清晰，却并不能短时间内解决电梯正常运作的问题。随着时代的发展，消费升级下人们追求的是高效的办公体验，而商办写字楼市场看重的不再只有其建筑设计的美观及高品质，更重要的一点是它的管理效能，能否在第一时间解决楼宇内部维修或其他问题，而对于资管公司来说楼宇的能耗问题也将是一种挑战。

王燕青女士现场演讲视频

基于高科技、智能化的发展，让建筑长出自己的大脑，进行自我维护也成为可实现的操作，当今越来越多的楼宇需要管理，而仅仅是在能耗方面进行智能化改进对资管公司来说，收益会增长更多，利润也将会更大，那么如何让建筑长出大脑呢？在2018年1月18日中国商务写字楼行业互联大会上IBM大中华区数字商业集团开发者生态负责人王燕青女士，针对楼宇建筑进行了《人工智能、大数据时代的楼宇管理》主题演讲，主要讲述了认知建筑、建筑管理的演变及各种应用案例和适应场景等内容。

认知建筑，即通过楼宇自身的海量数据，提供更有效的工具。一个建筑有成千上万可布的数据点，这些数据点能智能化的帮助建筑运营和管理发现问题。智能化的管理和提升楼宇品质、改进用户体验，让楼宇变的与众不同。最简单的例子，通过楼宇所布的某些数据自动检索楼宇内的电梯可能存在的故障，其电梯自身提前通知维修公司，不需要中间的那些步骤，并且也不会耽误用梯时间来进行维修，让租户体验更加安全的乘梯体验。

根据楼宇数据的分布及变化情况，自动调节能源供给。每个租户都有其能源使用的习惯，通过建筑本身的认知情况自动安排能源匹配，并且在细微之处减低能源消耗问题，提升整体的安全性，更贴心的服务客户。

楼宇管理到认知建筑楼宇并不是一蹴而就的，是经过了几十年的演变而成。

经历了建筑自动化到资产整体控制的智慧建筑再到国外已实行的认知建筑，足以证明智能化的发展给写字楼带来的高效及安全性越来越大。

大数据智能化的楼宇，通过数据的整合编辑，可将空调与天气相结合，调节合适的温度，使用户在体感上更舒适，提升楼宇的服务。

楼宇中的数据包括原有系统的数据、深度挖掘的非结构化的数和暗数据组成，根据建筑自身数据的认知使得暗数据越来越小，楼宇智能决策能够带来透明与安心的管理服务，也将会为客户营造一个高效舒适的体验化办公环境。