玩转MySQL！图形化管理工具

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MySQL WorkBench的使用

MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低, 尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本都愿意选择MySQL作为网站的数据库。

MySQL的管理维护工具很多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，图形化管理工具可以极大的方便数据库的操作与管理, MySQL WorkBench就是常用的图形化管理工具之一。接下来，我将以大家看得懂、学得会，容易上手的方式来介绍MySQL WorkBench的基本使用。

首先，打开我们之前安装好的MySQL WorkBench这个工具, 如下图：

(图1)

上图出现的界面是工具的主页, 点击红色圈选区域即可连接MySQL, 如果连接的MySQL服务已经启动，就会出现如下图的界面，输入密码直接登录连接即可。

(图2)

点击图1的红色圈选区域，如果连接的MySQL服务没有启动，就会出现如下的界面：

(图3)

上图显示的当前MySQL的服务状态为停止状态，点击图中圈选区域的链接，即可实现数据库实例的启动或关闭的相关处理了。如下图所示：

(图4)

单击上图的StartServer按钮, 启动服务，启动过程中会出现启动信息日志，如下图：

(图5)

启动过程中会提示输入密码，按要求输入即可，启动成功后，MySQL的服务状态变成运行状态，如下图：

(图6)

MySQL服务启动后，就可以进行正常使用了，如下图：

(图7)

给大家介绍一个上图各个框选区域的功能，数据库操作的列表。数据库服务器已经创建的数据库列表，比如book库就是我们曾经创建的数据库。SQL的编辑器和执行环境。数据库的连接信息。执行结果的列表。

接下来我们利用这个工具实现一些数据库与数据表的操作。首先看创建数据库，如下图：

(图8)

如上图，可以直接点击建库的图标，或者鼠标右击SCHEMAS区域的空白处选择"Create Screma..."创建数据库，填写数据库名称，如mytest, 然后点击Apply按钮，出现下图：

(图9)

上图为检查确认一下创建数据库的SQL脚本，然后按下"Apply"按钮，进入下一个界面：

(图10)

上图为执行建库的SQL脚本，按下"Finish"按钮，完成创建数据库的操作。

(图11)

如上图，我们可以对创建好的数据库进行修改或删除，也可以创建新的数据库，数据库已经有了，接下来我们看一下创建数据库表的操作：

(图12)

如上图，可以直接点击最上面的建表图标，或者鼠标右击Tables, 选择"Create Table..."，实现建表的操作，建表需要填写表的名称，列名，选择数据类型，添加约束，如果设置外键约束，可以选择"Foreign Keys"这个选项面板，进入下图：

(图13)

上图中，处填写表名 处填写外键名 处填写外键关联的表 处填写外键列的名称 处填写外键关联的其它表中的主键列。当外键约束创建完成按下"Apply"按钮。然后再按下"Columns"这个选项面板回到图12中创建表的界面，按下"Apply"按钮，进入检查确认建表SQL脚本的界面和执行建表SQL脚本的界面。

(图14)

(图15)

建表成功后，我们可以对表进行修改、删除或创建其它新表，如下图：

(图16)

表已经创建好了，接下来我们看一下，怎么向表中插入数据，可以选择上图中的"Select Rows Limit - 1000", 在查看数据的同时，也可以添加、修改或删除数据，如下图：

(图17)

上图中，双击记录行，可以添加数据或修改数据，选中记录行，鼠标右击在出现的菜单中选中"Delete Rows"，可以删除记录行。 按下"Apply"按钮，进入确认执行SQL脚本的后，完成表的创建。

上面都是通过图形化的方式完成的建库、建表、插入、查询数据的操作，在MySQL WorkBench工具中同样也可以在SQL编辑器中通过SQL语句来操作数据库，比如下图查询表中数据的操作：

(图18)

当执行上图中的SQL语句时，按下圈选的闪电形状的图标即可。

图形化工具还能创建数据库的实体关系模型，如下图：

(图19)

(图20)

在上图中，按">"的图标，在出现的菜单中选择划红线的子菜单，进入下图界面：

(图21)

上图参数按默认的就可以，单击"Next"按钮，进入下一个界面：

(图22)

上图中，按要求填写连接密码，进入下图：

(图23)

在上图中选择数据库名称后，进入下图：

(图24)

(图25)

图24，图25不用任何设置直接下一步即可，最后进入下图：

(图26)

上图即为实体关系模型，在此模型中我们能够很清晰的看到各个表之间的关系，比如图书信息表与图书类别表的外键关联关系。当我们鼠标悬停在这个线上时，能够很清晰的看到两个表是通过哪两个字段关联的了。