美女讲师带你进入R图形化数据分析的世界-产品快讯

谚语说：“一图胜千言。”有时，一张图也胜过很多数据。相比口头描述细微差别或者辨别成列数字间的关系，通过观察图片或图表更容易把握数据间的复杂关系。今天为大家介绍的图书是由John Jay Hilfiger撰写的《R图形化数据分析》，是一本这方面的入门书，主要介绍如何使用图形化方法来理解复杂的数据，该方法强调重要的关系和趋势，简化数据形式，并且使大量数据一目了然。

《R图形化数据分析》一书

将复杂数据图形化，使其一目了然

数据分析和可视化入门首选

无需数学、编程等技术背景

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

与其他图书不同的是，这本书的译者王洋洋老师，一位美女大数据工程师，同时为此书录制了视频课程并制作AR化，识别下面的二维码，输入该书刮刮卡9位编码，跟洋洋老师一起看视频学习R图形化数据分析吧！

很开心地告诉大家，读者可以使用《R图形化数据分析》图书背面刮刮卡中的9位英文编码兑换价值299的课程以及卷积APP中的增值内容。

以下为视频操作指南，大家可以看一下哟：

以下为视频截图，大家感受一下：

1、始于有趣

2 、R 环境

3 、数据输入

4 、单变量图形化

图书目录

前言

第一部分　开始使用 R

第 1 章　R 基础

第 2 章　R 图概述

第二部分　单变量图

第 3 章　带状图

第 4 章　点图

第 5 章　箱线图

第 6 章　茎叶图

第 7 章　直方图

第 8 章　核密度图

第 9 章　条形图

第 10 章　饼图

第 11 章　地毯图

第三部分　双变量图

第 12 章　散点图和折线图

第 13 章　高密度图

第 14 章　Bland-Altman 图

第 15 章　QQ 图

第四部分　多变量图

第 16 章　散点图矩阵和相关性分析图

第 17 章　三维图

第 18 章　协同图

第 19 章　聚类分析：树状图和热图

第 20 章　马赛克图

第五部分　现在该做些什么

第 21 章　拓展图形化知识和 R 技能的资源

附录 A　参考文献

附录 B　R 的颜色

附录 C　R Commander 图形用户界面

附录 D　使用 / 引用的包

附录 E　从 R 的外部导入数据

附录 F　章节练习解答

附录 G　故障排查：为什么我的代码不工作

附录 H　本书介绍的 R 函数

作译者

作者丨John Jay Hilfiger

统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计/计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。

译者、视频讲师丨王洋洋

计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。