数据科学指南#基础篇 Bokeh入门

今天分享一个数据可视化的库：https://bokeh.org/

bokeh 是什么？

bokeh 是一个数据可视化的 Python 库。它提供了 plot（二维关系图）和多种样式图表生成的函数。

这样能够帮助开发者，更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。

它也提供了 serve/static 等支持服务器渲染的特性，本文更多关注在如何进行数据展示。

安装

pip install bokeh

查看安装效果

bokeh info

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HelloWorld - 绘制一条价格波动折线

这里写了个 demo1.py

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这里有两个维度，x（年份，2017 至 2021）；y（黄金价格从 99 波动到 115.9）。

代码很直观：x 数组为年份，y 数组为一组虚构黄金价格。然后创建一个 figure 实例，p 表示一张二维图。

接着在图上画线 p.line，指定 x，y 轴数据和线宽度等。

效果图如下：

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HelloWorld - 绘制多条价格波动折线

好，如果想展示两个产品的价格波动，也很容易。

代码中添加 14，15 两行，也就是添加了 y2 数组展示在 y 轴，设置一个不同颜色。

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HelloWorld - 绘制可调节散点图

来个复杂点的，下面是个散点图，可以通过设置改变圆点大小和轴距缩放。

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看看代码：

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很简单直观，我们从图来看代码，主要分为三块。

• div， spinner ：div 为文字提示，spinner 为把当前图的尺寸传入，渲染出一个图形化调控数字的组件
• ranger_slider: 一个范围滑动取值组件，区间为[2010,2020], 步长为 1.
• p: 一个 plot 二维图形组件

最后通过这三个块构建为一个 layout 对象，展示为一个整体图表。

最后展示一个保存为 html 的：

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这里的实现代码在：https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream/blob/main/lecture01/demo7.py，本文不做过多分析了，读者可以思考一下。

代码 REPO 持续更新

https://blog.csdn.net/geeklevin/article/details/116111486?spm=1001.2014.3001.5501

这里展示了三种使用，分析的重点在于对数据和图表的把握。

更多内容请移步：https://bokeh.org/

没有学习过 python 的可以参考一个更加基础的 Python 项目：https://blog.csdn.net/geeklevin/article/details/116111486?spm=1001.2014.3001.5501，在试验本文的代码。