AI帮我算命，把我的死期算出来了……

关键时刻，第一时间送达

大家有没有听说过一只可以预测死亡的猫？这只猫名叫奥斯卡，是一只黑白相间的奶牛猫，第一次预测死亡是在2006年，地点美国罗德岛州的一家医院。

当时的情形是这样的，310号病房住着一位80岁的老人，老年痴呆症，结肠癌晚期。在护士进来视察时发现病人的床上躺着一只猫，就是奥斯卡。

他们当时只是觉得奇怪没有多想，护士视察完毕走后不久，这位病人就逝世了。

当时没人在意奥斯卡的出现，几周后又有一位患有老年痴呆的病人出去，奥斯卡在病人临终前一直陪在身边，这位病人走的也毫无预兆。

随后它准确的预测了25起死亡，它似乎能嗅出死亡气息，从此获得外号：死神、四脚死亡天使。

这个故事真假大家可以自己去研究一下，预测死亡这种只出现在小说电影里类似于巫术的事儿，现今人工智能似乎做到了。

最近，斯坦福大学人工智能实验室研发了一个系统，其预测死亡的准确率高达了90%。

科学家们在科技杂志《IEEE Spectrum》中介绍了这个技术，他们让系统对斯坦福医院、 Lucile Packard 儿童医院约 200 万成人以及儿童患者的电子健康记录数据进行了深度神经网络训练。

他们用这些常规收集的数据建立了训练模型，来预测未来12个月某患者的死亡率，而且准确率达到了上述所说的90%。。。

因为这个算法是在“黑匣子”状态下进行，这意味着暂时无法知道这种预测基于什么样的条件。

非常遗憾的一点是斯坦福大学的这套预测死亡的系统并不是用于理疗过程，而是用来配合医生评估患者最后的身体状况，找出在生命的最后需要保守治疗的患者。

那有没有能够在人死亡之前及时检测到死亡，能够让医生及时治疗的系统呢？

答案是有，最近美国食品药品监督管理局（FDA）通过了首个预测死亡的AI产品，当然这款产品是专门用于预测猝死的。

这台机器是由医疗科技公司Excel Medical研发的，名叫Wave Clinical Platform，运作原理是通过检测患者的用药情况、生理状况、，病史及家族病史等信息，感知患者身体的细微的变化并提前6个小时发出死亡讯息，这个系统被设定为24小时全天候在线。

一旦预测到突发状况，机器就会向医疗人员的设备发出危险信号，这样医生就可以抓紧时间赶到进行治疗。

Wave Clinical Platform可以检测不同生理特征之间的联系，比如它检测到病人的呼吸频率下降，这或许不是很明显且有效的危险信号，但如果同时发现病人的血压峰值在一起下降，那么机器就会第一时间发出危险信号。

科研人员在匹兹堡大学医学中心进行的临床试验中，对照组有 6 例猝死事件发生，而用了Wave Clinical Platform的试验组没有的猝死情况为0。

这些对照试验传达出了令人兴奋的消息，这意味着更多的病人因此获救，生命得以延续，这就是AI医生在医疗领域中的最积极的意义。

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