可以使用 TensorFlow 代替 OpenCV 进行计算机视觉研究吗？

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话不多说，直接上题

问：可以使用 TensorFlow 代替 OpenCV 进行计算机视觉研究吗？

如题。

来自社友的回答

@StevenShi

OpenCV 是计算机视觉库，Tensorflow 是深度学习框架。

OpenCV 包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，但是在机器学习方面明显不足，ML 模块只有 SVM，MLP，kNN 等有限的几种算法。dnn 模块也是调用别的框架。

Tensorflow 是专为深度学习而生，可以方便的实现各种深度学习算法。二者不属于同一领域，做视觉用 OpenCV，做深度学习用 Tensorflow。他们可以相互补充，相互结合来用。

@艾蜜莉

楼上解说很详细，在计算机视觉方面，目前 tensorflow 还不能完全代替 OpenCV，解决具体计算机视觉问题时，经常需要 opencv 进行预处理或者对输出结果进行后期处理。